Data Warehouse es ist ein Data Warehouse digitals, das dazu dient, Information speichern detailliert für ein Unternehmen, Erstellen und Organisieren von Berichten über Geschichten die dann vom Unternehmen genutzt werden, um wichtige Entscheidungen auf Basis der präsentierten Fakten zu treffen.
Ö Data Warehouse dient dazu, Informationen von einem Unternehmen zu sammeln, um einen bestimmten Prozess besser steuern zu können, und bietet eine größere Flexibilität bei der Recherche und bei den benötigten Informationen.
zusätzlich zu eine geschichte führen von Informationen, die Data Warehouse Muster erstellen Verbesserung der analysierten Daten aus allen Systemen, Korrektur von Fehlern und Restrukturierung der Daten ohne Auswirkungen auf das Betriebssystem, wobei nur ein endgültiges und organisiertes Modell für die Analyse präsentiert wird.
Data Warehouse und Data Mart
Einer Datum mart ist eine Unterteilung oder Teilmenge von a Data Warehouse. Sie Datenmarts sind wie kleine scheiben Data Warehouse, die Teilmengen von Daten speichern.
Normalerweise die Datum mart ist auf eine Branche oder ein Team ausgerichtet, wobei die Informationen normalerweise zu einer einzelnen Abteilung gehören.
Vor- und Nachteile von Data Warehouse
Einige der wichtigsten Vorteile von Data Warehouse Sie sind:
- Inkonsistenzen werden erkannt und behoben, bevor Daten hochgeladen werden, was die Analyse und Berichterstattung erleichtert;
- Sie tragen durch Trendanalysen, Ausnahmeberichte und Berichte, die Ziele im Vergleich zur tatsächlichen Leistung aufzeigen, zum Entscheidungsprozess bei.
Ö Data Warehouse Es hat auch einige Nachteile, darunter:
- Sie sind keine adäquate Lösung für unstrukturierte Daten;
- Sie können teuer werden und schnell veralten.
Data Warehouse und Business Intelligence
Business Intelligence (Business Intelligence auf Portugiesisch) ist der Prozess des Sammelns und Verarbeitens von Informationen, die das Management eines Unternehmens unterstützen.
Typischerweise sind die verschiedenen Stränge von Business Intelligence Informationen verwenden, die in a. gesammelt wurden Data-Warehouse. Trotzdem nicht alle Data Warehouse werden im Zusammenhang mit Business Intelligence, weil nicht alle Anwendungen von Business Intelligence benötige einen Data-Warehouse.
OLAP
OLAP (Analytische Online-Verarbeitung - Analytical Process in Real Time) ist eines der am häufigsten verwendeten Werkzeuge zur Untersuchung eines Data Warehouse. OLAP ermöglicht es, große Datenmengen aus vielen unterschiedlichen Perspektiven zu verändern und zu analysieren.
Die Anwendung dieses Tools kann von Managern aus allen Bereichen und Ebenen genutzt werden, um Informationen bereitzustellen und bei der endgültigen Entscheidung zu helfen. Die Verwendung von OLAP kann auf sehr unterschiedliche Funktionen angewendet werden, einige der am häufigsten verwendeten unterscheiden sich von Finanzfunktionen (Analyse, Datenflüsse Kasse, Konten, Budgets usw.) über Marketing (Preisanalyse, Marktvolumen) bis hin zum Verkauf (Prognosen, Gewinn, Kunden).