Store data er et sæt værktøjer, der er i stand til at modtage en stor mængde og forskellige data.
Fordi den har en enorm mængde og en masse variation, kan disse data ikke fortolkes og behandles af konventionel software. Big data opstod på grund af dets smidighed og evne til at fortolke data i store mængder og forskellige typer.
Efter at disse data er analyseret og fortolket, kan de f.eks. Bruges i forretningsstrategier.
Hvad er Big Data til?
Big data blev oprettet med formålet med at modtage, identificere og fortolke så mange data som muligt.
Resultatet af denne proces giver virksomheder mulighed for at bruge de indsamlede oplysninger til oprettelse af nye produkter, kundeloyalitet, fortolkning af blandt andet målgruppen omstændigheder.
Virksomheder som Netflix og Facebook bruger store data til f.eks. At måle deres brugeres interesse og sende indhold og produkter, der matcher deres browsingvalg.
Derfor bevarer de et stort antal kunder, fordi de altid er opmærksomme på ønsker fra dem, der bruger deres tjenester.
Hvad findes datatyperne i big data?
strukturerede data
Disse er traditionelle databaser, organiseret i tabeller, kolonner og rækker. Disse typer data er dem, der er lette at fortolke, såsom tekster og tal.
Semistrukturerede data
Det er data, der har både strukturerede og ustrukturerede mønstre. Denne type data er sværere at fortolke, da de har en heterogen struktur.
Nogle eksempler er lydfiler og endda information genereret af sociale netværk.
Ustrukturerede data
Dette er den mest almindelige datatype i dag og tegner sig for over 80% af dataene i big data. Disse er for eksempel billeder, videoer og dokumenter, der har en stor mangfoldighed af kilder, hvorfor de ikke er standardiserede og lette at fortolke med strukturerede data.
De 5 V store data
For at forstå den generelle struktur af big data er det nødvendigt at kende funktionerne til de 5 V'er, der styrer dette værktøjssæt. Er de:
Bind
Lydstyrken ogmængde data til stede i big data. Det anslås, at der inden 2020 vil være omkring 1 milliard terabyte lagret globalt.
Denne volumen kommer fra utallige typer af transaktioner foretaget på Internettet, såsom afsendelse af e-mails, shopping i onlinebutikker, banktransaktioner, interaktioner på sociale netværk, blandt andre.
Bred vifte
I store data henviser sorten til forskellige modtagne typer data ved hjælp af værktøjerne.
Dataene var for det meste strukturerede og lette at analysere og fortolke. Da øjeblikkelige interaktioner på internettet voksede, skiftede datatyper også hurtigt, hvorfra der opstod halvstrukturerede og ustrukturerede data.
Fart
hastighed er øjeblikkelig fortolkning af modtagne data.
Det er allerede kendt, at big data har et stort datamængde hver dag, men en anden vigtig egenskab er den hastighed, som disse data når værktøjerne.
Da det meste af tiden interaktioner og transaktioner er øjeblikkelige, er analysens hastighed og fortolkning af disse data det skal være øjeblikkeligt, især for virksomheder at løse problemer i realtid og opnå konkurrencemæssige fordele inden for Markedsplads.
sandhed
Sandheden er kraften i store data vælg data, der er nyttige og sandfærdige at bruge.
Med den enorme mængde forskellige strukturer er det vigtigt at identificere, hvilken af de indgående data, der er nyttige og pålidelige.
Ægthed er en af de største og vigtigste egenskaber ved big data, da det er det område, der direkte påvirker, hvad der kan eller ikke kan bruges i virksomhedernes strategi.
Ud over at være sandfærdige skal disse data også matche det tidspunkt, de blev indsamlet, da data, der henviser til tidligere begivenheder, ikke har nogen værdi.
Værdi
Værdien refererer til nytten, som fortolkede data kan have for en virksomhed.
En virksomhed, der omfavner big data, har for eksempel brug for data, der er nyttige og har værdi for sin strategi. Ellers ender det, at data, der ikke giver mening eller ikke kan bruges, er ineffektive for virksomheden.
Hvor kan store data anvendes?
Brugen af big data går langt ud over brugen i private virksomheder. Dette store sæt ressourcer har formået at ændre den måde, vi bevæger os rundt i byen på, hvordan vi handler og endda hvordan vi undgår epidemier.
Her er nogle situationer, hvor store data kan anvendes.
Urban mobilitet
Med den øjeblikkelige modtagelse og fortolkning af data er den måde, vi bevæger os inden for byer i dag, blevet meget hurtigere og mere præcis.
Med de oplysninger, der modtages af big data, er det for eksempel muligt at vide den bedste måde at komme derhen på din destination, hvilket middel til offentlig transport at tage eller endda vide, hvor lang tid det tager dig til at ankomme.
Annoncering
Det er gennem big data, at store virksomheder er i stand til at analysere og forstå deres kunders og potentielle kunders adfærd.
Derfor er du, når du surfer på internettet, påvirket af produkter og tjenester baseret på din søgehistorik.
Offentlig og individuel sundhedspleje
Big data er i stand til at registrere, hvad folk siger eller undersøge på internettet. Dette hjælper med at forhindre større epidemier, når værktøjer fanger f.eks. En stor antallet af mennesker i en bestemt region klager over influenzasymptomer eller andre sygdom.
Derudover er big data i stand til at fortolke en DNA-sekvens på få sekunder, hvilket gør det muligt at forhindre sygdomme eller endda helbrede dem.
Se også betydningen af Data varehus og Data Mining.