Teknologi kan hjælpe dig med mange opgaver og krav i dag, og en af dens seneste fordele er muligheden for gendanne gamle billeder. Udviklet af kinesiske forskere, et værktøj skabt ved hjælp af kunstig intelligens er i stand til at gendanne billeder, der er beskadiget af tidens handling. Dette er en fremragende mekanisme til at holde nogle minder i live og materialiseret!
Fortsæt med at læse artiklen og lær mere om værktøjet.
se mere
Erstattet af ChatGPT på arbejdet, bruger kvinde tre måneder...
Mod kunstig intelligens: Apple planlægger at integrere chatbot i...
Læs mere: Lær, hvordan du sender billeder uden at miste kvalitet
Hvordan det virker
Alle har gamle billeder derhjemme, mange af dem beskadigede, udtværede eller lav opløsning. Da fysisk genfinding af billeder er vanskelig og dyr, ender mange mennesker med at miste nogle minder. Men nu er det muligt at bruge et online værktøj til at gøre billedet nyt. Udviklet af virksomheden Tencent, i Kina, platformen kaldet GFP-GAN, Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network, er i stand til at rette fejl i billeder uden at ændre billedet original.
Softwaren søger at fjerne foldemærker fra billederne, fremhæve knap synlige detaljer eller rodet og få billedernes farver til at skille sig ud, herunder at omdanne sort/hvide billeder til billeder farverig. Metoden baseret på StyleGAN-2 kunstig intelligens-teknologi er baseret på et sandsynlighedssystem.
Hvis andre værktøjer tilføjer elementer til billedet, der gør dem kunstige, søger GFP-GAN-platformen at bevare billedernes naturlighed. For at gøre det tilføjer den ikke ny information til billederne og søger kun at rydde op i landskabet. Hvis det er nødvendigt at fylde lidt plads på billedet, samles elementerne gennem en database. Herunder at forbedre aspekter af ansigtet, såsom mund, næse og øjne.
Ansøgningen gælder både for gamle fotografier i lav opløsning og til digitale billeder. Da kamerabilleder kan blive beskadiget eller ødelagt på optagelsestidspunktet, fungerer værktøjet også med succes med at gendanne disse billeder.
gratis værktøj
Der kræves ingen betaling for at bruge applikationen. Demoversionen er tilgængelig for alle påGFP-GAN side eller gratis download på GitHub hjemmeside. Appen er open source-software, hvilket betyder, at den kan downloades og bruges af alle. Det er således skabernes hensigt at tillade, at algoritmen kan bruges til brugerdefinerede opgaver, der kan integreres i ny software.
Forskernes skøn er lanceringen af en mere avanceret model af applikationen om et par uger. Blandt de anførte forbedringer er forbedring af ansigtsgenkendelse, identifikation af elementer med lav opløsning på billedet og bedre udfyldning af mellemrum.
