Kunstig intelligenss evne til at forebygge og identificere den næste pandemi, såsom Covid-19. Vi ved, at hovedårsagerne til sygdomsoverførsel er menneskelige invasioner af dyrehabitater, ændringer i klimaændringer og den øgede bevægelse af mennesker, dyr og animalske produkter som følge af handel International. Nedenfor er mere information om AI'ens evne til at detektere pandemier.
Hvordan kan kunstig intelligens forudsige kommende pandemier?
se mere
Erstattet af ChatGPT på arbejdet, bruger kvinde tre måneder...
Mod kunstig intelligens: Apple planlægger at integrere chatbot i...
WHO - Verdenssundhedsorganisationen klassificerer zoonose som overførsel af infektionssygdomme fra dyr vilde dyr for mennesker, hvilket kan være fatalt nok til at forårsage pandemier som f.eks COVID-19.
Ifølge Global Virome Project er omkring 1,7 millioner dyrevira kendt for at forårsage infektioner hos fugle og pattedyr.
Forskere mener, at næsten halvdelen af disse vira kan inficere mennesker. Så at søge at forstå dem er blevet grundlæggende for at forhindre pandemier eller i det mindste være bedre forberedt i tilfælde af en pandemi.
Denne forskning er en meget stor virksomhed, som har resulteret i skabelsen af en ny disciplin, hvor maskinhåndtering (ML) og statistiske modeller anvendes. til forebyggelse af fremkomsten af forskellige sygdomme, sandsynlige geografiske hot spots, dyreværter og vira, der med størst sandsynlighed vil påvirke væsener mennesker.
Forskere, der støtter denne type teknologi, er ret sikre på, at de opdagelser, der er gjort gennem denne teknologi, vil lede fremtiden. udvikling af medicin og vacciner, ud over den store hjælp, der vil være for alle involverede, der er villige til at studere, observere og forudsige situationer med nøjagtighed.
Nå, ikke alle forskere og videnskabsmænd deler dette synspunkt. Mange tvivler på, at denne teknologi kan følge med det hurtigt skiftende virom eller omfanget af, hvad der eksisterer på et givet tidspunkt.
Det er sandt, at datamodeller og kunstig intelligens (AI) forbedres konstant og meget hurtigt, Men for at disse værktøjer virkelig kan forudsige fremtidige pandemier, skal indsatsen omfatte et globalt netværk af forskere.
Kunstig intelligens har identificeret de første tegn på COVID-19
Bluedot, med hovedkontor i Canada, var en af de første til at identificere fremkomsten af COVID-19-pandemien og advare verden, Bluedot indeholder en kunstig intelligens-baseret algoritme, der kontinuerligt undersøger globale data for at forudsige det næste udbrud af en sygdom smitsom.
Men Children's Hospital Bostons HealthMap-algoritme var også en af de første til at opdage tidlige tegn på COVID-19. Og det samme gjorde Mayo Clinics kortsporingsværktøj for coronavirus.
Natural Language Processing (NLP) algoritmer, der overvåger gennem hurtig udvikling, globale sundhedsrapporter og nyhedsbureauer på adskillige sprog, hvilket signalerer omtaler af sygdomme som COVID-19 eller endemiske sygdomme som tuberkulose eller HIV. Derudover overvåges flyrejsedata for at vurdere risikoen for spredning af virussen. virus.
I den alarmerende periode med COVID-19 har sociale medier vist sig at være en meget pålidelig kilde til data. Dataforskere ved University of Colorado, Boulder, brugte deres maskinlæring og en kortsigtet prognosemodel til at kunne analysere store datasæt indsamlet fra populære onlineplatforme og sammenligner dem med resultater med information hentet fra mobilenhedsplaceringsdata plus traditionel.
Når politikker for brug af masker, blokering af ud- og indrejse af rejsende i lande og rejserestriktioner ændret i 2021, blev denne model fundet at være meget mere effektiv end andre modeller.