Mange mennesker fik deres job ødelagt under Covid-19-pandemien, men en undersøgelse viser, at kvinder var flertallet i denne henseende. Ifølge data frigivet af IBGE, som blev hentet fra det centrale selskabsregister (Cempre), mistede 825.300 mennesker mellem 2019 og 2020 deres job, hvoraf 71% var kvinder.
Læs også: Kvindelige iværksættere i Brasilien og deres vanskeligheder
se mere
Japansk virksomhed pålægger tidsbegrænsning og høster fordele
Advarsel: DENNE giftige plante landede en ung mand på hospitalet
Blandt antallet af personer, der havde et arbejde mellem 2019 og 2020, var der et fald på 0,9 % for mænd og 2,9 % for kvinder. Ifølge Thiego Ferreira, som var forskningsleder, afskedigede 13 af de 20 analyserede sektorer, og i tre af disse var reduktionen større end 10 % i antallet af kvinder.
Det hænger sammen med aktiviteter, der beskæftiger flere mænd og andre, der beskæftiger flere kvinder. Det viser sig, at sektorer, der beskæftiger flere kvinder, som f.eks. uddannelse, led et tab af 1,6 % af arbejderne, mens de, der beskæftiger flere mænd, oplevede en stigning i personalet.
Alene handelen koncentrerer 19 % af lønmodtagerne, og i denne periode var der et fald på 2,5 %. Men selv på dette område var antallet af kvinder, der mistede deres job (3,2%) større end antallet af mænd (1,9%).
”Kvinder deltog i sektorer, der havde et fald. Så for eksempel uddannelse, bolig og mad er sektorer, hvor kvinder traditionelt har en større deltagelse. Inden for uddannelse udgøres næsten 67 % af arbejdsstyrken af kvindelig arbejdskraft, inden for fødevarer er det næsten 56 %. Det er sektorer, som vi kan se, der led meget store konsekvenser af pandemien og forårsagede denne forskel i tilbagegang”, forklarer Ferreira.
Ifølge ham nåede den kvindelige arbejdsstyrke i 2009 op på 41,9% og voksede hvert år og nåede 44,8% i 2019, den højeste procentdel nogensinde set. Pandemien fik dog denne deltagelse til at falde for næsten tre år siden.
Elsker af film og serier og alt hvad der involverer biograf. En aktiv nysgerrig på netværkene, altid forbundet med information om nettet.