Medicin er et felt, der i høj grad afhænger af en tilstrækkelig dialog mellem læger og patienter. En trofast forståelse af en patients problem er afgørende for en præcis diagnose. De vigtigste værktøjer, der bruges til at bekræfte tilstedeværelsen af problemer, er kropsvæskeprøver og billeddannelse såsom MR og røntgen.
Læs mere: Garanterer diagnosen depression retten til enhver fordel fra INSS?
se mere
Ungdommens hemmelighed? Forskere afslører, hvordan man kan vende...
Grødens "kræfter: tjek fordelene ved havre i...
Der er dog en potentiel ny vej, der kan være nyttig til at diagnosticere mange sygdomme. Forskere arbejder på at udvikle kunstig intelligens-systemer, der kan bruge klang som et diagnostisk værktøj til at lokalisere sygdom.
Hvordan kan stemmen være et diagnostisk værktøj?
Sygdomme kan påvirke organer som hjerte, lunger, hjerne, muskler eller stemmebånd, hvilket kan ændre en persons stemme. Stemmeanalyse gennem kunstig intelligens åbner nye muligheder for sundhedssystemet gennem brug af lydbiomarkører med henblik på forebyggende risikodiagnose og fjernovervågning af kliniske resultater og symptomer. Med det i tankerne kan der være flere mulige anvendelser af stemmen til sundhedsrelaterede formål.
Der er et enormt potentiale i dette miljø fra både patient- og kliniksynsvinkel.
Stemmen, som er et komplekst sæt af klangfarve, der kommer fra vores stemmebånd, indeholder en stor mængde information og spiller en vigtig rolle i sociale interaktioner. Det giver os mulighed for at dele indsigt om vores følelser, frygt, følelser og begejstring.
Du kan justere lydstyrke eller tone. Virtuelle assistenter og stemmeassistenter på smartphones eller smarte hjemmeenheder som tilsluttede højttalere er nu populære og har banet vejen for denne nye virkelighed. Fremskridt inden for taleteknologi, talesignalanalyse, naturlig sprogbehandling og forståelsesteknikker har åbnet op til mange potentielle taleapplikationer, såsom identifikation af talebiomarkører til diagnose, klassificering eller overvågning fjern.
Kunstig intelligens vil bruge stemmen som et diagnostisk værktøj
Forskere udvikler nu AI-baserede værktøjer, der i sidste ende kan diagnosticere alvorlige sygdomme. De retter sig mod alt fra Alzheimers til kræft.
Projektet finansieret af National Institutes of Health, som blev annonceret sidste tirsdag, har til formål at at omdanne den menneskelige stemme til noget, der kan bruges som en sygdomsbiomarkør, såsom blod eller temperatur.
Ifølge National Institutes of Healths hjemmeside vil de investere 130 millioner dollars over fire år, afhængigt af tilgængelighed af midler for at fremskynde den udbredte brug af kunstig intelligens (ANDAVA) i de biomedicinske og forskningsmiljøer adfærdsmæssige.
Den fælles fond for National Institutes of Health's Bridge to Artificial Intelligence (Bridge2AI)-program samler teammedlemmer fra forskellige discipliner og baggrunde for at skabe værktøjer, ressourcer og rig data, der reagerer på metoder af AI. Samtidig vil programmet sikre, at dets værktøjer og data ikke fastholder uligheder eller etiske spørgsmål, der kan opstå under dataindsamling og analyse.
Ifølge Olivier Element, professor ved Institute for Computational Biomedicine ved Weill Cornell Medicine og en af de førende projektforskere, det fantastiske ved stemmedata er, at det er en af de mest kraftfulde og billige typer data, der kan indsamles af folk. Det er også meget overkommeligt og nemt at tage for enhver patient. Dette er nyttigt, når du opretter store databaser.
Yaël Bensoussan, en otolaryngolog ved USF Health og en anden hovedefterforsker på projektet sagde at selvom der har været lignende bestræbelser tidligere, var de fleste af dem for små til at være effektiv. Manglen på en passende database var også en vigtig faktor. Fordi dette er et forholdsvis nyt studieområde, har forskere endnu ikke opdaget den bedste informationsindsamlingspraksis for dette system. Igangværende projekter vil etablere dataindsamlingsstandarder for dette.
Holdet starter med at lave en app, der indsamler stemmedata fra deltagere med stemmebåndslammelse, Alzheimers sygdom, Parkinsons, depression, lungebetændelse og autisme. En læge vil blive tildelt til at overvåge alle samlinger. "For eksempel vil en person, der har Parkinsons sygdom, opdage, at deres stemme kan være lavere, og at deres tale også er langsommere," siger Bensoussan.
Applikationen kræver, at du optager en lyd, læser en sætning og læser en hel tekst. Ifølge nogle læger kan man se, at patienter har hjernemetastaser på den måde, de taler på.
Hvordan er diagnostiske taledata beskyttet?
Afstemningsteamet samarbejder med kunstig intelligens-virksomheden Owkin om at bygge og træne kunstig intelligens-modellerne i projektet. Under Owkin-rammen forbliver indsamlede patientdata i centrum, hvor de blev indsamlet, mens AI-modellen rejser mellem institutioner. Modellen trænes separat på hvert datasæt, og derefter returneres resultaterne af disse træninger til et centralt sted, hvor de blandes.
Dette giver et ekstra lag af privatliv for stemmedata. Et team af bioetikere arbejder på projektet for at undersøge de etiske og juridiske implikationer af en sprogdatabase og sprogbaseret diagnostik. Det betyder, at du måske spekulerer på, om din stemme er beskyttet i henhold til Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), om dine patienter har taledata osv.
Er det muligt at bruge stemmedata til diagnose?
Taledata er allerede nyttige til diagnosticering og behandling af stemmelidelser. Alt dette ser ud til at have et enormt potentiale til behandling af psykiske lidelser som f.eks depression, angst, Post traumatisk stress syndrom og mange andre også i dette område.
Indsamling af stemmeprøver fra veteraner og analyse af stemmesignaler såsom tonehøjde, rytme, frekvens og lydstyrke kan være nyttigt for se efter tegn på usynlige skader såsom posttraumatisk stresslidelse (PTSD), traumatisk hjerneskade (TBI) og depression. Ved at bruge maskinlæring til at udforske funktioner i stemmen, arbejdes der også med algoritmer på det vælge stemmemønstre hos mennesker med disse lidelser og sammenligne dem med stemmeprøver fra mennesker sund og rask.
