når man taler om kunstig intelligens (IA), er det normalt at tænke på områder relateret til de eksakte videnskaber, forestillende beregninger og forskellige tal. Teknologien udvikler sig dog så meget, at den er i stand til at udvide kunstig intelligens på tidligere utænkelige områder, og et af dem er Medicin.
Hvem skulle have troet, at en maskine kunne udføre sådan en diagnose bare analysere et billede? Nå, verden ændrer sig – og til det bedre! Lær nu teknologien at kende, der hæver kvaliteten af brasiliansk sundhed.
se mere
Ungdommens hemmelighed? Forskere afslører, hvordan man kan vende...
Grødens "kræfter: tjek fordelene ved havre i...
Læs mere: Kunstig intelligens: Teknologien vil tillade stemmebaseret diagnostik
Livreddende kunstig intelligens
Ja, teknologien har avanceret så meget, at AI'er er til stede på alle områder. Ethvert system eller maskine, der udviser menneskelignende adfærd, er klassificeret som kunstig intelligens.
Skabt med det formål at reproducere den menneskelige evne til at tænke, er det i dag muligt at have kunstige intelligenser op til på sundhedsområdet, selvom undersøgelser, der forbinder de to sfærer, er blevet udført i længere tid, end vi havde forestillet os.
I 1940'erne producerede Warren McCulloch, en neurofysiolog, og Walter Pitts, en matematiker, en videnskabelig artikel, der havde som rettesnor repræsentationen af nervesystemet lavet af kunstige ræsonnementstrukturer, der modelleres matematisk. Senere præsenterede computerens fader, Alan Turing, Turing-testen, som havde til formål at analysere, om en maskines adfærd kunne matche et menneskes.
Med disse undersøgelser som grundlag har AI udviklet sig så vildt, at vi i dag har beregningsalgoritmer, der er i stand til at strømline processen. af klinisk diagnose, optimere pleje og øge resultaterne af videnskabelig forskning, fremstilling af nye lægemidler udviklede sig.
Selv i Brasilien er et system udviklet til at analysere CT-scanninger i stand til at påpege, hvor meget (i %) en lunge er svækket af coronavirus. Og dette er muligt på grund af cirkulationen af sundhedsdata, der integrerer hinanden, hvilket gør resultaterne pålidelige.
Oven i købet er AI'er i stand til at beregne det epidemiologiske indeks, det vil sige at identificere, fra databasen, hvornår en sygdom har potentiale til at nå epidemisk status.
Når det er sagt, konkluderes det, at sundhedssystemet har en tendens til at følge en meget lovende vej med teknologien som allieret. Det er fordi at få en diagnose i rekordfart, at fremme behandlinger på det rigtige tidspunkt og udvikle supereffektive lægemidler betyder, at vi kan drømme om en fremgangsrig fremtid.