Brugen af teknologi til diagnosticering af sygdomme det er en god måde at fremskynde behandlingsprocesserne og dermed hurtigere få en kur mod nogle af dem. På denne måde fandt forskerne en hurtigere måde at opdage protozoen af Chagas sygdom: en algoritme, der er i stand til at identificere trypanosoma cruzi hurtigt og billigt. Følg teksten og lær mere om denne innovation!
Læs også: Bill Gates: Se, hvordan computervidunderbarnet bidrager til en bedre verden
se mere
Flyv for mindre: Regeringens regler tillader flybilletter for R$...
Forskning afslører, at teenagehjerner er 'kablet' til...
Forskning & Udvikling
Ifølge nylig offentliggjort forskning er der fundet en ny måde at opdage de protozoer, der forårsager Chagas sygdom. Det, der opmuntrer forskerne, er, at metoden, udover at være en hurtig identifikation, er lavpris.
Den nye forskning, der er udviklet, startede fra analyse af blodprøver med intet mindre end et mobiltelefonkamera. På denne måde gør software downloadet til enheden det muligt at identificere protozoerne.
Undersøgelsen blev udført af Evandro Chagas Institute i Belém (PA) og blev økonomisk støttet af FAPESP. Forskere fra forskellige områder samledes, fra biologer, matematikere og endda dataloger.
Resultater og diagnoser
Efter at enhedens bedste mikroskoper var blevet pensioneret, begyndte forskerne at lede efter måder at fortsætte med at udføre analyserne. Så dataloger begyndte at træne deres computere til at opdage mikroorganismer.
Før kunne diagnosen af sygdommen kun udføres ved hjælp af moderne mikroskoper, hvilket gjorde processen dyr og langsom, da der er få enheder i landet. Nu, med brugen af algoritmer til påvisning og tælling af trypomastigoter, er det muligt at få en hurtig og billig diagnose.
Desuden kan maskinen trænes til at diagnosticere andre protozoer. Nøjagtighedsestimatet er højt, mellem 87,6 % og 90,5 %. Sikke en nyskabelse, ikke?