EN kunstig intelligens (AI) har i stigende grad fået plads i menneskelivet. Nye teknologier på dette område demonstrerer evner, som for år tilbage ikke var mulige.
Et af AI-værktøjerne, der skiller sig ud for sit potentiale, er Generative Pre-trained Transformer (GPT), en algoritme, der er i stand til at generere forskellige typer information og besvare forskellige spørgsmål fra mange områder.
GPT-3-modellen er i stand til at skrive tekster, der kan forveksles med tekstproduktioner lavet af mennesker.
Hvad er kunstig intelligens?
EN kunstig intelligens kan defineres som en maskines evne til at udføre en bestemt opgave, der betragtes som intelligent.
Det betyder, at for at udføre denne opgave er det nødvendigt at analysere information og træffe en beslutning om det. information, konceptualiserer professor Dr. Anderson Soares, koordinator for kunstig intelligens-kurset på Federal University fra Goiás (UFG).
Inden for AI's univers er der maskinelæring. Det er en proces, hvor man lærer af data. Professor Anderson eksemplificerer: For at lære maskinen, hvad en hund er, er det nødvendigt at vise den en række billeder, der repræsenterer hunde.
GPT-3 modellen
Ifølge Anderson Soares var en af hovedfunktionerne af kunstig intelligens-værktøjer indtil da at klassificere objekter. Med GPT-3 modellen var det muligt at generere og producere information fra en algoritme.
Professor Dr. Paulo Boa Sorte, fra Federal University of Sergipe (UFS), forklarer, hvad GPT er, og hvordan det virker i videoen nedenfor:
EN virksomhed, der er ansvarlig for GPT, er OpenAI som er ejet af Elon Musk. Det er en forskningsorganisation for kunstig intelligens OS.
Der er tre versioner af GPT. Den første blev udgivet i 2008, den anden i 2019 og den tredje i 2020.
GPT-3, den seneste version, er afhængig af brugen af 175 milliarder parametre i sin programmeringsstruktur. Den anden version havde 1,5 milliarder parametre.
Disse parametre er relateret til variablerne i programmeringen, forklarer professor Paulo. ”For at maskinen for eksempel kan lære, hvad et æble er, skal den læres om alle muligheder, såsom det røde æble og det grønne æble. Disse variabler er relateret til maskinlæringsparametre i kunstig intelligens”, siger underviseren.
For at få en idé menneskelig hjerne den har kapacitet til at udføre 100 billioner synapser, hvilket repræsenterer et potentiale 570 gange større end GPT-3-modellen.
Disse værktøjer har udviklet sig eksponentielt. Eksperter påpeger, at de om få år kan nå potentialet i den menneskelige hjerne eller endda overskride det.
Tjek nogle GPT-3 funktioner:
Skrive komplette tekster om forskellige emner;
Skrive digte og sange;
Opret grænseflader;
Skriv e-mails;
Tidsplan;
Oversætte tekster;
Besvarelse af spørgsmål som "hvorfor er boller normalt bløde?"
ChatGPT, der blev lanceret i november 2022, "fungerer som en robot, der interagerer meget hurtigt om de mest forskelligartede emner, og det lyder mere menneskeligt", forklarer Paulo.
"GPT-3 præsenterer en ny dimension til universet af skrivealgoritmer, da den dækker en række tekstgenrer og ordforråd, takket være en udvidet skaladatabase. Derudover giver algoritmen mulighed for at referere til citater, hvilket kræver, som i enhver akademisk produktion, adskillige refleksioner og ekstrem forsigtighed" - Prof. Dr. Paul Held og lykke.
Se også: hvordan robotmesterskaber fungerer
Kunstig intelligens og uddannelse
Udvikling og forbedring af kunstig intelligens-teknologier er faktorer, der krydser den menneskelige virkelighed og dermed uddannelsesområdet.
Professor Dr. Paulo Boa Sorte koordinerer forskningsgruppen TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) ved UFS.
Paulo rapporterer, at det i forskningen udført i denne gruppe har vist sig, at GPT "får os til at gentænke begreber som kreativitet, intellektuel ejendom og forfatterskab".
"Det er i denne forstand værd at spørge, hvem disse tekster tilhører, og i hvilke sammenhænge vil vi have tilladelse til at bruge algoritmiske modeller, der blandt andet er i stand til at producere litterære og akademiske tekster, betjeningsvejledninger." - Prof. Dr. Paulo Held og lykke
Ifølge Paulo er flere diskussioner allerede blevet genereret, og der er brug for plads til debat i hans perspektiv. "Vi har mere end nogensinde brug for at tale om plagiat, ophavsret og adgang til kulturelle værdier", forstærker.
Blandt de positive aspekter ved GPT-3 nævner Paulo at udføre specifikke opgaver, såsom oversættelse. Hvad angår det negative, "den store udfordring involverer etiske spørgsmål, især når man taler om plagiat og spredning af falske nyheder. Da data indsamles fra det, der er til stede på netværket, kan algoritmer gengive racistisk, sexistisk, LGBT-fobisk, uetisk indhold og så videre", argumenterer han.
Få mere at vide: hvad er fake news?
Implementeringen af AI i uddannelsesuniverset er stadig genert, klassisk og konservativ, ifølge Anderson Soares.
Kredit: Personlig indsamling
Professor Anderson mener, at indholdsundervisningens æra allerede var truet med fremkomsten af digitale teknologier. I hans perspektiv vil pædagogernes rolle blive redefineret i overensstemmelse med virkeligheden, som facilitator, inspirator. Han mener, at der vil ske en markant ændring i forholdet lærer-elev.
"Som ethvert værktøj kan dette bruges på godt og ondt. Det er nødvendigt at forberede sig på den æra, hvor offentligheden vil have adgang til stemmekloningsværktøjer, fotosyntese, kunstige videoer. Samfundet skal være mere uddannet og trænet i form af misinformation og brug af teknologier og have mere omfattende kritisk tænkning om, hvad der når dem."
Professor Dr. Andersen Soares.
I forhold til AI-teknologiers bidrag i undervisnings- og læringsprocessen, fremhæver professor Paulo Boa Sorte:
"Til læreren, kan jeg nævne automatiseringen af bureaukratiske processer som et stort bidrag. Vi vil bruge mindre tid på at tage os af bureaukratiske aspekter af skolen, og vi vil være i stand til at dedikere os til, hvad virkelig betyder noget, såsom klasseforberedelse, opmærksomhed på eleverne og deres mulige indlæringsvanskeligheder. læring."
for eleven, vi har nogle tendenser, såsom virtuel, augmented og mixed reality (et andet projekt, som min gruppe udvikler med lærere fra det statslige netværk af Sergipe), cloud computing eller gamification."
Prof. Dr. Paulo Held og lykke
UFS-forskeren vurderer, at der i den brasilianske virkelighed er to store udfordringer i implementeringen af kunstig intelligens i skolerne.
O adgang til ressourcer og materialer. Med hensyn til den første mener han, at der allerede er sket fremskridt, da der er initiativer fra regeringens side inden for teknologier, såsom programmerne ProInfo og UCA (One Computer per Student).
Den anden udfordring, som er sværere at overkomme efter Paulos mening, er læreruddannelse til at arbejde med disse teknologier. "Det nytter ikke noget at udstyre skoler og ikke tilbyde træning ud over teknik. Det nytter ikke noget at overføre til lærredet, hvad der nemt kan gøres med pen og papir. Den måde, vi gennemførte undervisningsaktiviteter på under pandemien, er et bevis på det”, siger pædagogen.
Kredit: Shutterstock
Paulo Boa Sorte siger, at det er nødvendigt at huske på, at AI-teknologier, såsom GPT og ChatGPT, er maskiner, at "alle data leveret af dem er data, der allerede eksisterer og er blevet indtastet af os i netværk. Det betyder, at der ikke er nogen måde for maskinen at tænke nye ting, stille spørgsmål eller gøre opdagelser."
I den forstand innoverer AI ikke som de videnskabelige initiativer, der udføres af forskere på universiteter og forskningsinstitutter, forsvarer professoren.
”På uddannelse kommer vi først videre, når vi stiller spørgsmål. Det gamle ordsprog siger: Spørgsmål er det, der bevæger verden, og jeg tror, vi er langt fra at se AI gøre det", slutter Paulo.
Stop ikke nu... Der er mere efter reklamen ;)
Tjek hvordan videregående uddannelse i kunstig intelligens:
Af Lucas Afonso
Journalist
