data varehus det er en data varehus digitaler, der tjener til gem information detaljeret for et firma, skaber og organisering af rapporter et kors historier som derefter bruges af virksomheden til at træffe vigtige beslutninger baseret på de fremlagte fakta.
O data varehus tjener til at indsamle information fra en virksomhed, så den bedre kan kontrollere en given proces, hvilket giver større fleksibilitet i forskning og i de oplysninger, de har brug for.
i tillæg til holde en historie af information, Data varehus skabe mønstre forbedring af de analyserede data fra alle systemer, korrigering af fejl og omstrukturering af dataene uden at påvirke operativsystemet og kun præsentere en endelig og organiseret model til analyse.
Datalager og datamart
En date mart er en underopdeling eller delmængde af en data varehus. Du data marts er som små skiver af data varehus, der lagrer delmængder af data.
Normalt date mart er målrettet mod en branche eller et team, hvor dens oplysninger typisk hører til en enkelt afdeling.
Fordele og ulemper ved datalager
Nogle af de største fordele ved data varehus de er:
- Uoverensstemmelser identificeres og løses inden data uploades, hvilket letter analyse og rapportering;
- De bidrager til beslutningsprocessen gennem trending, undtagelsesrapportering og rapporter, der afslører mål versus faktisk præstation.
O data varehus det har også nogle ulemper, herunder:
- De er ikke en passende løsning til ustrukturerede data;
- De kan være dyre og kan gå forældede ganske hurtigt.
Datalager og Business Intelligence
forretningsinformation (business intelligence på portugisisk), er processen med at indsamle og behandle information, der understøtter ledelsen af en virksomhed.
Typisk er de forskellige tråde af forretningsinformation bruge oplysninger indsamlet i en data varehus. På trods af dette, ikke alle datalagre bruges i sammenhæng med forretningsinformation, fordi ikke alle applikationer af forretningsinformation kræver en data varehus.
OLAP
OLAP (Online analytisk behandling - Analytisk proces i realtid), er et af de mest anvendte værktøjer til at udforske en data varehus. OLAP gør det muligt at ændre og analysere store mængder data fra mange forskellige perspektiver.
Anvendelsen af dette værktøj kan bruges af ledere fra ethvert område og niveau, hvilket giver information og hjælper med den endelige beslutning. Brug af OLAP kan anvendes til meget forskellige funktioner, nogle af de mest anvendte lige fra økonomiske funktioner (analyse, strømme af kontanter, konti, budgetter osv.), der gennemgår markedsføring (prisanalyse, markedsvolumen), der slutter med salg (prognoser, fortjeneste, kunder).