O Gini-indeks - også kendt som Gini-koefficient - er et matematisk instrument, der bruges til at måle social ulighed i et givet land, føderativ enhed eller kommune. Dens betydning er effektiv i betragtning af de begrænsninger, som andre indekser - som f.eks BNP og indkomsten Per indbygger - er nødt til at måle fordelingen af velstand.
Gini-koefficienten er opkaldt efter udvikleren, den italienske matematiker. Conrado Gini, der oprettede denne beregning i 1912 med den bekymring at måle, hvor meget et givet sted kan være socialt og økonomisk egalitært eller ulige.
Målingen af Gini-indekset overholder en skala, der går fra 0 (når der ikke er ulighed) a 1 (med maksimal ulighed), som er to tal, hvis værdier aldrig vil nås overalt, da de repræsenterer ideelle ekstremer. I denne forstand, jo mindre den numeriske værdi af Gini-koefficienten er, desto mindre ulige er et land eller en lokalitet.
Grafisk udføres gengivelsen af Gini-indekset fra opkaldet Lorenz kurve, som viser den akkumulerede andel af indkomsten som en funktion af den akkumulerede andel af befolkningen. Ved at observere grafen nedenfor anses det for, at en lige linje vil repræsentere perfekt lighed, og at ethvert punkt i dens ordinater svarer til en lige værdi på abscissa-aksen.
Repræsentation af Gini-indeksgrafen
Derfor viser Gini-indeksgrafen indkomstulighedsindekset for en given placering fra Lorenz-kurve, så jo tættere krumningen er på en lige linje, desto mindre ujævn vil placeringen være. repræsenteret. I denne forstand repræsenterer Gini-koefficienten forholdet mellem værdien af koncentrationsområde angivet og det samlede areal af den højre trekant dannet.
Det vigtigste fordel af Gini-indekset er dens evne til at måle fordelingen af indkomst, ikke give efter for begrænsningerne af andre data, såsom indkomst pr. indbygger, hvilket ikke er mere end det aritmetiske gennemsnit mellem bruttonationalproduktet og antallet af befolkning. Derudover er disse data positive i den forstand, at de let kan fortolkes og således giver en større opfattelse af den aktuelle virkelighed, endda muliggør sammenligning mellem forskellige perioder og steder.
imellem Ulemper ved Gini Index, kan vi fremhæve det faktum, at det måler indkomstulighed i statiske termer uden at understrege mulighed eller potentiale for, at et sted skal blive mere eller mindre ulige på kort og lang sigt deadline. Desuden svarer en god indkomstfordeling i et land f.eks. Ikke nødvendigvis til social retfærdighed, fordi dette indeks ikke tager højde for den købekraft, som en indkomst X kan præsentere i forskellige dele af den samme territorium.
Under alle omstændigheder forstærkes relevansen af denne indikator til at måle, selv generelt, betingelserne for befolkningsindkomstfordeling. Hvis vi overvejer de historiske data for Gini-indekset i Brasilien, kan vi se det først og fremmest fra 1990'erne i begyndelsen af 2000'erne begyndte en skarp forbedringsproces i deres antal, som i stigende grad er reduceret.
Graf, der viser udviklingen af Gini-indekset i de seneste år i Brasilien
Denne forbedring er imidlertid relativ, da forskellen i værdier er slående, hvis vi betragter den territoriale arbejdsdeling mellem landskabet og byen. I 2010 ifølge data fra Institute for Applied Economic Research (Ipea), Gini-indekset i landdistrikterne Brasiliansk var 0,727, mens de samme generelle data for landet var 0,533, hvilket også fremhæver problemet giver jordkoncentration.
Det tilrådes også at analysere værdierne for Gini-indeks i verdensamt indsættelse af Brasilien i dette panorama. Det er imidlertid kompliceret at foretage en global sammenligning af disse data, da der ikke er nogen information om det i mange eksisterende lande. Under alle omstændigheder, på trods af de seneste fremskridt, er Brasiliens Gini-indeks et af de værste i verden, langt væk fra den førsteplacerede, såsom Ungarn (0.244), Danmark (0.247) og Japan (0.249). Blandt de 127 analyserede lande er Brasilien i den ubehagelige 120. position ifølge data fra Verdensbanken, skønt den præsenterer udsigter for udvikling.
Verdenskort regionaliseret baseret på Gini-indekset **
_____________________________
* Billedkreditter: Avsa / Wikimedia Commons
** Billedkreditter: M Tracy Hunter / Wikimedia Commons
Af mig Rodolfo Alves Pena