Velká data je sada nástrojů schopných přijímat a velký objem a rozmanitost dat.
Protože má obrovský objem a velkou rozmanitost, nemohou být tato data interpretována a zpracována konvenčním softwarem. Big data vznikla kvůli jeho hbitosti a schopnosti interpretovat data ve velkých objemech a různých typů.
Poté, co jsou tato data analyzována a interpretována, mohou být použita například v obchodních strategiích.
K čemu slouží Big Data?
Velká data byla vytvořena pomocí za účelem získání, identifikace a interpretace co největšího množství údajů.
Výsledek tohoto procesu umožňuje společnostem využívat informace shromážděné při vytváření nových produkty, loajalita zákazníků, interpretace zájmu cílového publika, mimo jiné okolnosti.
Společnosti jako Netflix a Facebook používají velká data k měření zájmu svých uživatelů a například k odesílání obsahu a produktů, které odpovídají jejich možnostem procházení.
V důsledku toho si zachovávají velký počet zákazníků, protože vždy dbají na přání těch, kteří využívají jejich služby.
Jaké jsou datové typy nalezené ve velkých datech?
strukturovaná data
Jedná se o tradiční databáze uspořádané do tabulek, sloupců a řádků. Tyto typy dat jsou ty, které lze snadno interpretovat, například texty a čísla.
Polostrukturovaná data
Jedná se o data, která mají strukturované i nestrukturované vzory. Tento typ dat je obtížnější interpretovat, protože má heterogenní strukturu.
Některé příklady jsou zvukové soubory a dokonce i informace generované sociálními sítěmi.
Nestrukturovaná data
Toto je dnes nejběžnější datový typ, který představuje více než 80% dat ve velkých datech. Jedná se například o obrázky, videa a dokumenty, které mají velkou rozmanitost zdrojů, a proto nejsou standardizované a snadno interpretovatelné se strukturovanými daty.
5 V velkých dat
Abychom pochopili obecnou strukturu velkých dat, je nutné znát funkce 5 V, které tuto sadu nástrojů řídí. Jsou oni:
Objem
Hlasitost amnožství dat přítomných ve velkých datech. Odhaduje se, že do roku 2020 bude celosvětově uložena přibližně 1 miliarda terabajtů.
Tento objem pochází z nesčetných typů transakcí prováděných na internetu, jako je například posílání e-mailů, nakupování v online obchodech, bankovní transakce, interakce na sociálních sítích atd.
Odrůda
Ve velkých datech odrůda odkazuje na různé typy přijatých dat nástroji.
Data byla většinou strukturovaná a snadno analyzovatelná a interpretovatelná. Jak rostly okamžité interakce na internetu, rychle se změnily i datové typy, ze kterých se vynořila polostrukturovaná a nestrukturovaná data.
Rychlost
rychlost je okamžitá interpretace přijatých dat.
Již je známo, že velká data mají každý den velký objem dat, ale další důležitou vlastností je rychlost, kterou tato data dosáhnou k nástrojům.
Protože většina časových interakcí a transakcí je okamžitá, rychlost analýzy a interpretace těchto dat musí to být okamžité, zejména aby společnosti řešily problémy v reálném čase a získaly konkurenční výhodu v EU Tržiště.
pravdivost
Pravda je síla velkých dat vyberte data, která jsou užitečná a pravdivá k použití.
S velkým množstvím různých struktur je důležité určit, která z příchozích dat je užitečná a spolehlivá.
Pravdivost je jednou z největších a nejdůležitějších charakteristik velkých dat, protože je to oblast, která přímo ovlivňuje to, co může nebo nemůže být použito ve strategii společností.
Kromě toho, že jsou pravdivá, musí se tato data také shodovat s časem, kdy byla shromážděna, protože data odkazující na minulé události nemají žádnou hodnotu.
Hodnota
Hodnota odkazuje užitečnost, kterou mohou interpretované údaje mít pro společnost.
Například společnost, která zahrnuje velká data, potřebuje data, která jsou užitečná a mají hodnotu pro její strategii. Jinak data, která nedávají smysl nebo je nelze použít, jsou pro společnost neúčinná.
Kde lze použít velká data?
Využívání velkých objemů dat jde mnohem dál než v soukromých společnostech. Tato velká sada zdrojů dokázala změnit způsob, jakým se pohybujeme po městě, jak nakupujeme a dokonce i to, jak se vyhýbáme epidemii.
Zde je několik situací, kdy lze použít velká data.
Městská mobilita
Díky okamžitému přijetí a interpretaci dat se způsob, jakým se dnes pohybujeme ve městech, stal mnohem rychlejším a přesnějším.
Například s informacemi přijatými velkými daty je možné znát nejlepší způsob, jak se tam dostat ve vašem cílovém místě, což je prostředek veřejné dopravy, který trvá nebo dokonce víte, jak dlouho vám bude trvat přijet.
Reklamní
Právě prostřednictvím velkých dat jsou velké společnosti schopné analyzovat a porozumět chování svých zákazníků a potenciálních zákazníků.
Proto vás při procházení internetu ovlivňují produkty a služby založené na vaší historii vyhledávání.
Veřejné a individuální zdravotní péče
Big data dokáže zachytit, co lidé říkají nebo zkoumají na internetu. To pomáhá předcházet velkým epidemiím, když nástroje zachytí například tu velkou počet lidí v určité oblasti si stěžuje na příznaky chřipky nebo jiné choroba.
Big data jsou navíc schopná interpretovat sekvenci DNA během několika sekund, což umožňuje předcházet nemocem nebo je dokonce léčit.
Viz také význam Datový sklad a Dolování dat.
