Naše smysly spolupracují synergicky, což znamená, že spolupracují, aby poskytovaly komplexnější porozumění, zvláště když jsou jednotlivé signály jemné.
V tomto procesu může být souhrnný součet biologických vstupů větší než jednotlivé příspěvky každého smyslu.
vidět víc
Fapesp veřejně vyzývá k odběru kvót ve FIP
ChatGPT a Canva se spojily, aby vytvořily nové nástroje pro návrh;…
Roboti však tradičně inklinovali k přímějšímu přístupu a zpracovávali informace izolovaně.
S ohledem na tuto, výzkumníci na Pennsylvania State University (Penn State) přijímají biologický koncept smyslové synergie, aby jej aplikovali na umělou inteligenci (AI).
Produkt biologického konceptu smyslové synergie
Výsledkem tohoto výzkumu je vývoj prvního multisenzorický umělý neuron integrované, což umožňuje strojům kombinovat a zpracovávat informace z různých senzorů.
Tím by došlo k napodobení lidské schopnosti začlenit více smyslů pro úplnější pochopení okolního prostředí.
Práce nedávno zveřejněná tento měsíc v Nature Communications představuje významný pokrok ve výzkumu umělé inteligence.
Saptarshi Das, vedoucí této iniciativy, zdůrazňuje, že roboti při rozhodování obecně vycházejí z prostředí, ve kterém se nacházejí.
Jeho senzory však obvykle fungují izolovaně, aniž by spolu komunikovaly. To znamená, že senzorické informace nejsou sdíleny efektivně.
Kromě toho Das vznáší důležitou otázku: je kolektivní rozhodování prostřednictvím senzorové procesorové jednotky nejúčinnější metodou?
Provádí srovnání s lidským mozkem, ve kterém může jeden smysl ovlivňovat a doplňovat jiný, což člověku umožňuje lépe vyhodnotit situaci.
Tento proces smyslového propojení v lidském mozku může vést k informovanějším a adaptivnějším rozhodnutím. Výzkum se proto snaží tyto biologické principy aplikovat na AI.
Cílem je zlepšit schopnost strojů činit sofistikovanější a kontextová rozhodnutí na základě integrovaných smyslových informací, tedy inspirovaných lidskými smysly.
(Obrázek: Reprodukce/Internet)
V současné době v AI fungují senzory nezávisle a odesílají informace do centrální jednotky pro rozhodování, což spotřebovává více energie.
Na druhou stranu tento výzkum navrhuje, že senzory mohou komunikovat přímo mezi sebou, což činí proces efektivnější, zvláště když jsou informace jemné.
To slibuje zlepšení schopnosti strojů AI rozhodovat se na základě integrovaných senzorických informací. Aby toho bylo dosaženo, výzkum se zaměřil na integraci hmatového a vizuálního senzoru.
Bylo tedy možné, aby výstup jednoho senzoru ovlivňoval druhý pomocí vizuální paměti. To vedlo ke zlepšení navigace, přičemž vizuální paměť ovlivňovala a napomáhala hmatovým reakcím.
Podařilo se jim vytvořit a neuron multisenzorické umělé zařízení spojující hmatový senzor s fototranzistorem na bázi disulfidu molybdeničitého, umožňující efektivní integraci vizuálních a hmatových signálů.
Vzhledem k tomu máme potenciál zlepšit schopnost strojů zpracovávat informace z různých senzorů efektivněji a přizpůsobivějším způsobem.
V Trezeme Digital chápeme důležitost efektivní komunikace. Víme, že na každém slovu záleží, a proto se snažíme dodávat obsah, který je relevantní, poutavý a přizpůsobený vašim potřebám.