Schopnost umělé inteligence předcházet a identifikovat další pandemii, jako je Covid-19. Víme, že hlavními příčinami přenosu nemocí jsou lidské invaze do zvířecích biotopů, změny v změna klimatu a zvýšený pohyb lidí, zvířat a živočišných produktů v důsledku obchodu Mezinárodní. Níže jsou uvedeny další informace o schopnosti AI detekovat pandemiemi.
Jak může umělá inteligence předvídat nadcházející pandemie?
vidět víc
Žena, kterou nahradil ChatGPT v práci, stráví tři měsíce…
Směrem k umělé inteligenci: Apple plánuje integrovat chatbota do…
WHO - Světová zdravotnická organizace klasifikuje zoonózu jako přenos infekčních chorob ze zvířat divoká zvířata pro lidi, což může být natolik smrtelné, aby způsobilo pandemie, jako je např COVID-19.
Podle projektu Global Virome Project je známo přibližně 1,7 milionu zvířecích virů, které způsobují infekce u ptáků a savců.
Vědci se domnívají, že téměř polovina těchto virů může infikovat lidi. Snaha o jejich pochopení se tedy stala základem pro předcházení pandemiím nebo alespoň pro lepší připravenost v případě pandemie.
Tento výzkum je velmi rozsáhlým počinem, který vyústil ve vytvoření nové disciplíny, ve které se používá strojní manipulace (ML) a statistické modely. pro prevenci vzniku různých nemocí, pravděpodobných geografických horkých míst, zvířecích hostitelů a virů, které s největší pravděpodobností ovlivňují bytosti lidé.
Vědci, kteří podporují tento typ technologie, jsou si docela jisti, že objevy učiněné prostřednictvím této technologie budou vodítkem budoucnosti. vývoj léků a vakcín, navíc s velkou pomocí, která bude pro všechny zúčastněné ochotné studovat, pozorovat a předvídat situace s přesností.
Ne všichni výzkumníci a vědci sdílejí tento názor. Mnozí pochybují, že tato technologie dokáže držet krok s rychle se měnícím viromem nebo rozsahem toho, co v daném okamžiku existuje.
Je pravda, že datové modely a umělá inteligence (AI) se neustále a velmi rychle zlepšují, nicméně, aby tyto nástroje skutečně předpovídaly budoucí pandemie, musí úsilí zahrnovat globální síť výzkumníci.
Umělá inteligence identifikovala první příznaky COVID-19
Bluedot se sídlem v Kanadě byl jedním z prvních, kdo identifikoval vznik pandemie COVID-19 a varoval svět, Bluedot obsahuje algoritmus založený na umělé inteligenci, který neustále zjišťuje globální data, aby předpověděl další propuknutí nemoci infekční.
Algoritmus HealthMap dětské nemocnice v Bostonu byl ale také jedním z prvních, který odhalil rané příznaky COVID-19. A stejně tak i nástroj pro sledování koronavirových map od Mayo Clinic.
Algoritmy zpracování přirozeného jazyka (NLP), které monitorují prostřednictvím rychlého vývoje, globálních zpráv o zdraví a zpravodajské agentury v mnoha jazycích, čímž signalizují zmínky o nemocech, jako je COVID-19 nebo endemických nemocech, jako je tuberkulóza nebo HIV. Kromě toho jsou také monitorovány údaje o letecké dopravě, aby bylo možné posoudit rizika šíření viru. virus.
Během alarmujícího období COVID-19 bylo zjištěno, že sociální média jsou velmi spolehlivým zdrojem dat. Data Scientists z University of Colorado, Boulder, použili své strojové učení a model krátkodobého předpovědi, aby byli schopni analyzovat velké datové sady shromážděné z oblíbených online platforem a porovnává je s výsledky s informacemi získanými z údajů o poloze mobilních zařízení plus tradiční.
Při zásadách používání roušek, blokování výstupu a vstupu cestujících do zemí a cestovní omezení se změnila v roce 2021, bylo zjištěno, že tento model je mnohem efektivnější než ostatní modely.