Japonští vědci používají AI ke „čtení myšlenek“

protection click fraud

Nová studie provedená vědci z univerzity v Ósace v Japonsku vyvolala kontroverze vědecká komunita.

Jde o použití umělé inteligence k dekódování mozkových vzorců jednotlivců a jejich transformaci na obrazy. V praxi dokáže umělá inteligence „číst myšlenky člověka“.

vidět víc

Upozornění: TATO jedovatá rostlina přivedla mladého muže do nemocnice

Google vyvíjí nástroj AI, který má novinářům pomoci v…

V rozhovoru poskytnutém televizi Al Jazeera řekl výzkumník, který experiment provedl, Yu Takagi, že byl ohromen výsledkem testů, které provedl.

"Dodnes si pamatuji, když jsem viděl první obrázky generované AI," začal. "Vešel jsem do koupelny, podíval jsem se do zrcadla, viděl jsem svou tvář a pomyslel jsem si: "Dobře, to je normální." Snad se nezblázním,“ dodal 34letý neurolog.

Umělá inteligence používaná Takagim a jeho týmem byla Stable Diffusion (SD), vyvinutá v Německu v roce 2022.

Tato umělá inteligence je spojena se zařízením MRI, aby zachytila ​​informace shromážděné z mozků jedinců, kteří ji používají. Odtud dekóduje mozkové vzorce a popisuje, co „viděla“ na 3D obrázcích.

instagram story viewer

Stojí za zmínku, že SD byla schopna vytvořit obrázky pouze v tomto případě, protože Yu Takagi a jeho partner, kolega výzkumník Shinji Nishimoto vytvořil podpůrný systém pro AI, aby „řekl“ to, co „viděl“, i když k tomu nebyl vyškolen. dříve.

Výzkum vyvolal obavy

Po kontroverzi vzniklé v případu Yu Takagi uvedl, že ve skutečnosti Umělá inteligence neumí číst myšlenky a že by to bylo „nedorozumění“.

"Tohle není čtení myšlenek." Bohužel v našem výzkumu dochází k mnoha nedorozuměním.“

Takagi také řekl, že chápe obavy mezinárodní vědecké komunity, protože podle něj by se technologie jako Stable Diffusion mohly dostat do nesprávných rukou.

„Pro nás jsou nejdůležitější otázky ochrany soukromí. Zda vláda nebo instituce umí číst myšlenky lidí, je velmi citlivé téma. (…) Je třeba vést diskuse na vysoké úrovni, aby se zajistilo, že se tak nestane,“ zdůraznil.

Na druhou stranu výzkumník uvedl některá dobrá očekávání ohledně budoucnosti této AI. „Nemůžeme dekódovat představivost nebo sny; myslíme si, že je to příliš optimistické. Ale samozřejmě je tu potenciál do budoucna.“

Pokroky v neurovědách

Také Yu Takagi a Shinji Nishimoto během svých projevů uvedli, že navzdory problémům stávající technologie, bude použití umělé inteligence při neurologických vyšetřeních přínosem pro mnoho pacientů v budoucnost.

Vědci poukazují na to, že v dnešní době je vyšetření magnetickou rezonancí časově náročné a nákladné, což by v blízké budoucnosti vyřešilo použití AI.

Jednou z alternativ tohoto úzkého hrdla by bylo použití jiných technologií skenování mozku, jako jsou ty, které vyvíjí společnost Neuralik, kterou vlastní miliardář Elon Musk.

Tento typ technologie by byl velmi užitečný při včasné detekci a dokonce i při léčbě neurodegenerativních onemocnění, jako je například Alzheimerova a Parkinsonova choroba.

Navzdory kritice a varování ze strany vědecké komunity to Takagi a Nishimoto tvrdí nezastaví výzkum a snaží se jej zdokonalit pro prospěšné vědecké využití a nikoli pro osobní zájmy. výmluvy.

Vystudoval historii a technologii lidských zdrojů. S vášní pro psaní dnes žije sen o profesionální práci jako Content Writer pro web, psaní článků v různých oblastech a různých formátech.

Teachs.ru

Král Ludvík II. Z Bavorska Germanicus

Karolínský panovník Bavorska (817-843), Saska a Germánie (843-876), tři oblasti východofrancouzsk...

read more
Ekvivalentní zlomky: jak najít a cvičit

Ekvivalentní zlomky: jak najít a cvičit

ekvivalentní zlomky se vztahují k majetku zlomky, zástupci souboru racionální čísla. Tato vlastno...

read more
Kořen úplné rovnice 2. stupně

Kořen úplné rovnice 2. stupně

Když řekneme „kořen rovnice“, máme na mysli konečný výsledek jakékoli rovnice. Rovnice 1. stupně ...

read more
instagram viewer