Společnost OpenAl právě vydala a ChatGPT verze v open source. Tato verze se prezentuje jako generický druh, který je schopen vykonávat všechny funkce, které plní původní generátor textu. Vydaná verze však vyžaduje školení, které je pro většinu lidí nedostupné.
Textový generátor ChatGPT
vidět víc
Upozornění: TATO jedovatá rostlina přivedla mladého muže do nemocnice
Google vyvíjí nástroj AI, který má novinářům pomoci v…
ChatGPT není nic jiného než nástroj chatbota, který se prostřednictvím umělé inteligence specializuje na dialogy. Nástroj vytvořil Philip Wang a upravil jazyk se spojením modelu techniky učení pod dohledem a posilování pomocí lidské zpětné vazby (RLHF) a modelu používaného společností Google, Dlaň.
Tento nástroj měl verzi open source vydanou na konci roku 2022. Verze je generický druh, a proto může také plnit funkce ChatGPT oficiální, jako jsou koncepty e-mailů, návrhy počítačových kódů a texty akademiků.
Vydaná verze ChatGPT
Při kombinaci dvou technik, RLHF a PaLM, model potřebuje trénink, který bohužel není k dispozici v generické verzi. Každý, kdo se bude držet tohoto otevřeného kódu, si tedy bude muset umělou inteligenci trénovat na svém počítači.
Velký problém je v tom, že k tomu je potřeba velmi výkonný hardware, koneckonců k výcviku umělá inteligence a přesto zpracování žádostí, které přijdou, není pro každého.
Jak tuto umělou inteligenci trénovat?
Šablona je téměř stejná verze ChatGPT, což je slovní nástroj, a jako takový musí být seznámil s velkým množstvím příkladů, jako jsou příspěvky na sociálních sítích, publikované novinky a e-knihy od všech typy.
Technika použitá v systému, RLHF, navíc nabízí velké množství odpovědí pro každou lidskou výzvu, což znamená, že lidé jsou nezbytní v procesu klasifikace odpovědí v jakémsi žebříčku, aby se systém naučil co nejlépe odpovědět.
To vše je nakonec velmi drahé, a proto to nemůže mít každý. Jedna společnost vypočítala, že školení modelu s 1,5 miliardami parametrů stojí až 1,6 milionu dolarů. A k vytvoření skutečně dobrého systému je potřeba mnohem víc, například model PaLM od Googlu používal asi 540 miliard parametrů.
