Umělá inteligence mění myšlenky na text

Výzkumníci z Texaské univerzity v Austinu vyvinuli nový systém umělé inteligence nazvaný „sémantický dekodér“, který má schopnost překládat mozkovou aktivitu osoby v nepřetržitém proudu textu.

Tato inovativní technologie má potenciál pomoci lidem, kteří jsou mentálně uvědomělí, ale nemohou rozvíjet řeč, jako jsou lidé, kteří byli oslabeni mrtvicí.

Při poslechu příběhu nebo tichém představování si vyprávění, Systém dekóduje mozkové signály a převádí je na text, což umožňuje vyjádření myšlenek a myšlenek těchto lidí.

Tento slibný úspěch by mohl otevřít nové perspektivy pro komunikaci a kvalitu života pro jednotlivce, kteří čelí problémům s řečí v důsledku zdravotních stavů nebo zranění.

Studii, která vyústila ve vývoj „sémantického dekodéru“, provedl Jerry Tang, student na v oboru informatika a Alex Huth, odborný asistent pro neurovědy a informatiku ve společnosti univerzita.

Výsledky tohoto výzkumu byly publikovány v časopise Příroda Neuroscience, jedna z nejuznávanějších vědeckých publikací v oboru.

Tang a Huthovo společné vedení výzkumu zdůrazňuje spolupráci mezi počítačovou vědou a neurovědy, hledající významné pokroky v rozhraní mezi lidským mozkem a inteligencí umělý.

Práce provedené výzkumníky využívá model transformátoru, podobný těm, které se používají v systémech jako Bard – od Googlu – a ChatGPT – od OpenAI.

Systém vyvinutý výzkumníky je však odlišný, protože nevyžaduje chirurgické implantáty u subjektů, což z něj činí neinvazivní metodu. Kromě toho, na rozdíl od jiných systémů pro dekódování jazyků ve vývoji, nejsou účastníci omezeni na předepsaný seznam slov, která mají komunikovat.

Jak funguje metoda „čtení myšlenek“?

Po rozsáhlém tréninku dekodéru, při kterém pacient poslouchá hodiny podcastů na skeneru, se mozková aktivita měří pomocí skeneru fMRI.

Později, pokud je účastník ochoten nechat své myšlenky dekódovat, je stroj schopen vygenerovat odpovídající text pouze z mozkové aktivity, ať už posloucháte nový příběh nebo si představujete, že vyprávíte nový. Dějiny.

Výzkumníci navrhli dekódovací systém tak, aby zachytil podstatu toho, co se říká nebo myslelo, spíše než aby poskytoval přesný přepis slovo od slova.

Přestože je systém nedokonalý, prokázal schopnost vytvářet text, který se blíží a někdy i přesně zamýšlenému významu původních slov.

Dekodér vyvinutý výzkumníky umožňuje nepřetržité dekódování jazyka po dlouhou dobu a zahrnuje komplexní myšlenky.

Během přibližně poloviny doby, kdy byl dekodér trénován k monitorování mozkové aktivity účastníka, strojově generovaný text, který odrážel požadované významy slov, což přispívá k efektivnější komunikaci a srozumitelný.

Tento přístup podle Hutha představuje významný pokrok oproti předchozím metodám, které se často omezovaly na jednotlivá slova nebo krátké věty.

Systém se nesnaží o doslovný přepis do slova, ale o zachycení podstaty toho, co se říká nebo myslí, i když nedokonale.

Přestože současný systém spoléhá na použití funkčního skeneru magnetické rezonance (fMRI), který omezuje jeho životaschopnost mimo laboratorní prostředí, výzkumníci věří, že jejich práce může být přizpůsobena pro přenosnější systémy zobrazování mozku, jako je funkční blízko infračervená spektroskopie (fNIRS).

Podle Hutha měří fNIRS průtok krve v mozku v různých časových okamžicích, což je v podstatě stejný typ signálu, který detekuje fMRI.

Proto by přístup použitý ve studii mohl být aplikován na fNIRS. Přes toto omezení se má za to, že podstatou metoda vyvinutý výzkumníky může být přizpůsoben pro fNIRS, čímž se otevírá cesta pro přenosnější a přístupnější systém pro dekódování mozkové aktivity.

Milovník filmů a seriálů a všeho, co kinematografie zahrnuje. Aktivní zvědavec na sítích, vždy připojený k informacím o webu.