Medicína je obor, který do značné míry závisí na adekvátním dialogu mezi lékaři a pacienty. Pro přesnou diagnózu je nezbytné věrné pochopení pacientova problému. Hlavními nástroji používanými k potvrzení přítomnosti problémů jsou testy tělesných tekutin a zobrazování, jako je MRI a rentgen.
Přečtěte si více: Zaručuje diagnóza deprese nárok na jakoukoli dávku z INSS?
vidět víc
Tajemství mládí? Vědci odhalili, jak zvrátit…
„Síly“ kaše: podívejte se na výhody ovsa v…
Existuje však potenciální nová cesta, která by mohla být užitečná při diagnostice mnoha onemocnění. Výzkumníci pracují na vývoji systémů umělé inteligence, které dokážou použít zabarvení jako diagnostický nástroj k určení nemoci.
Jak může být hlas diagnostickým nástrojem?
Nemoci mohou postihnout orgány, jako je srdce, plíce, mozek, svaly nebo hlasivky, což může změnit hlas člověka. Hlasová analýza prostřednictvím umělé inteligence otevírá nové možnosti pro zdravotnický systém prostřednictvím využití audio biomarkery za účelem preventivní diagnostiky rizik a vzdáleného sledování klinických výsledků a příznaky. S ohledem na to může existovat několik možných použití hlasu pro účely související se zdravím.
V tomto prostředí je obrovský potenciál jak z pohledu pacienta, tak z pohledu kliniky.
Hlas, který je složitým souborem zabarvení, který pochází z našich hlasivek, obsahuje velké množství informací a hraje důležitou roli v sociálních interakcích. Umožňuje nám sdílet postřehy o našich pocitech, obavách, emocích a vzrušení.
Můžete upravit hlasitost nebo tón. Virtuální a hlasoví asistenti na chytrých telefonech nebo chytrých domácích zařízeních, jako jsou připojené reproduktory, jsou nyní populární a vydláždili cestu této nové realitě. Otevřely se pokroky v technologii řeči, analýze řečových signálů, zpracování přirozeného jazyka a technikách porozumění pro mnoho potenciálních řečových aplikací, jako je identifikace biomarkerů řeči pro diagnostiku, klasifikaci nebo monitorování dálkový.
Umělá inteligence bude používat hlas jako diagnostický nástroj
Vědci nyní vyvíjejí nástroje založené na umělé inteligenci, které by mohly nakonec diagnostikovat závažná onemocnění. Zaměřují se na vše, od Alzheimerovy choroby po rakovinu.
Projekt financovaný Státním zdravotním ústavem, oznámený minulé úterý, má za cíl přeměnit lidský hlas na něco, co lze použít jako biomarker onemocnění, jako je krev nebo teplota.
Podle webu National Institutes of Health investují 130 milionů dolarů během čtyř let, v závislosti na tom dostupnost finančních prostředků, aby se urychlilo široké využití umělé inteligence (ANDAVA) biomedicínskými a výzkumnými komunitami behaviorální.
Společný fond programu The National Institutes of Health’s Bridge to Artificial Intelligence (Bridge2AI) spojuje členové týmu z různých oborů a prostředí k vytváření nástrojů, zdrojů a bohatých dat, která reagují na metody AI. Program zároveň zajistí, že jeho nástroje a data nebudou udržovat nerovnosti nebo etické problémy, které mohou nastat během sběru a analýzy dat.
Podle Oliviera Elementa, profesora na Institutu pro počítačovou biomedicínu ve Weill Cornell Medicine a jednoho z předních výzkumníci projektu, skvělá věc na hlasových datech je, že jde o jeden z nejvýkonnějších a nejlevnějších typů dat, které lze sbírat lidí. Je také velmi cenově dostupný a snadno si jej vezme každý pacient. To je užitečné při vytváření velkých databází.
Yaël Bensoussan, otolaryngolog z USF Health a další hlavní řešitel projektu, řekl že zatímco v minulosti existovaly podobné snahy, většina z nich byla příliš malá na to, aby byla efektivní. Důležitým faktorem byl také nedostatek odpovídající databáze. Protože se jedná o poměrně novou oblast studia, výzkumníci dosud neobjevili nejlepší postupy shromažďování informací pro tento systém. Probíhající projekty zavedou k tomu standardy sběru dat.
Tým začíná vytvořením aplikace, která shromažďuje hlasová data od účastníků s paralýzou hlasivek, Alzheimerovou chorobou, Parkinsonovou chorobou, depresí, zápalem plic a autismem. Ke sledování všech odběrů bude určen lékař. „Například někdo, kdo má Parkinsonovu chorobu, zjistí, že jeho hlas může být nižší a že jeho řeč je také pomalejší,“ říká Bensoussan.
Aplikace vyžaduje nahrát zvuk, přečíst větu a přečíst celý text. Podle některých lékařů poznáte, že pacienti mají mozkové metastázy, podle toho, jak mluví.
Jak jsou chráněna diagnostická data řeči?
Průzkumný tým spolupracuje s umělou inteligencí Owkin na vytváření a trénování modelů umělé inteligence v projektu. V rámci Owkina zůstávají shromážděná data o pacientech v centru, kde byla shromážděna, zatímco model AI cestuje mezi institucemi. Model je trénován samostatně pro každou datovou sadu a poté jsou výsledky těchto školení vráceny do centrálního umístění, kde jsou smíchány.
To poskytuje další vrstvu soukromí pro hlasová data. Tým bioetiků pracuje na projektu, který má prozkoumat etické a právní důsledky jazykové databáze a jazykové diagnostiky. To znamená, že vás může zajímat, zda je váš hlas chráněn podle zákona o přenositelnosti a odpovědnosti zdravotního pojištění (HIPAA), zda mají vaši pacienti hlasová data atd.
Je možné použít hlasová data pro diagnostiku?
Data řeči jsou již užitečná pro diagnostiku a léčbu hlasových poruch. Zdá se, že toto vše má obrovský potenciál pro léčbu poruch duševního zdraví, jako je např Deprese, úzkost, posttraumatická stresová porucha a mnoho dalších také v této oblasti.
Shromažďování vzorků hlasu od veteránů a analýza hlasových signálů, jako je výška, rytmus, frekvence a hlasitost, může být užitečné pro hledejte známky neviditelných zranění, jako je posttraumatická stresová porucha (PTSD), traumatické poranění mozku (TBI) a Deprese. Pomocí strojového učení k prozkoumání funkcí v hlase se na tom také pracují algoritmy vybrat hlasové vzorce u lidí s těmito poruchami a porovnat je s hlasovými vzorky lidí zdravý.