Nová studie Stanford Medicine identifikovala a nová kategorie deprese který postihuje 27 % diagnostikovaných pacientů a nereaguje účinně na konvenční antidepresiva.
Tato specifická forma deprese sdílí podobnosti s poruchami pozornosti a podobá se všem specifikace, od neschopnosti soustředit se v různých situacích až po potíže s organizací něčeho s záloha.
vidět víc
Tajemství mládí? Vědci odhalili, jak zvrátit…
Výzkum ukazuje, že mozky dospívajících jsou „napojeny“ na…
Podle vědců ze Stanfordu tradiční antidepresiva, jejichž cílem je uvolňovat serotonin v mozekjsou méně účinné při léčbě pacientů s kognitivní dysfunkcí, jako jsou pacienti postižení novou kategorií deprese identifikovanou ve studii.
Tím hlavní autorka výzkumu Leanne Williamsová zdůraznila potřebu hledat nové přístupy terapeutické přístupy ke zlepšení výsledků léčby a omezení fáze pokusu a omylu, které v současnosti čelí pacientů.
„Nová deprese“ stále nemá žádnou léčbu
Studie zahrnovala vzorek 1008 dospělých, kteří neužívali léky a měli vážnější deprese. Tito účastníci byli léčeni běžně předepisovanými antidepresivy, aby pomohli pacientovi se serotoninem.
Výzkumnice Leanne Williamsová zdůraznila, že je důležité najít podobnosti a profily mozkových funkcí pro personalizaci léčby a efektivní řešení deprese pro každého jednotlivce. trpěliví. Tato zjištění zdůrazňují potřebu více individualizovaných strategií v léčbě deprese.
Dr. Laura Hack a výzkumník Williams vzhledem k novým získaným údajům doporučují pacientům s uvedený profil deprese se před zahájením léčby podrobuje zobrazovacím vyšetřením léky.
V současné době jsou hlavními používanými metodami pozorování a self-report měření, ale zobrazování při provádění kognitivních úkolů je prezentována jako inovativní technika ve studiích souvisejících s léčbou Deprese.
Zavedení zobrazovacích testů může přispět k hlubšímu pochopení funkce mozku těchto pacientů a následně umožnit personalizované léčebné strategie a efektivní.
Milovník filmů a seriálů a všeho, co kinematografie zahrnuje. Aktivní zvědavec na sítích, vždy připojený k informacím o webu.