A umělá inteligence (AI) získává stále více prostoru v lidském životě. Nové technologie v této oblasti demonstrují schopnosti, které před lety nebyly možné.
Jedním z nástrojů AI, který vyniká svým potenciálem, je Generativní předtrénovaný transformátor (GPT), algoritmus schopný generovat různé typy informací a odpovídat na různé otázky z mnoha oblastí.
Model GPT-3 je schopen psát texty, které lze zaměnit s textovou produkcí vytvořenou lidskými bytostmi.
Co je to umělá inteligence?
A umělá inteligence lze definovat jako schopnost stroje vykonávat určitý úkol považovaný za inteligentní.
To znamená, že k provedení tohoto úkolu je nutné analyzovat informace a rozhodnout se o nich. informace, konceptualizuje profesor Dr. Anderson Soares, koordinátor kurzu umělé inteligence na Federální univerzitě z Goiás (UFG).
Ve vesmíru AI existuje strojové učení. Je to proces učení se z dat. Profesor Anderson je příkladem: abychom mohli stroj naučit, co je pes, je nutné mu ukázat různé obrázky, které představují psy.
Model GPT-3
Podle Andersona Soarese bylo do té doby jednou z hlavních funkcí nástrojů umělé inteligence klasifikace objektů. S modelem GPT-3 bylo možné generovat a produkovat informace z algoritmu.
Profesor Dr. Paulo Boa Sorte z Federální univerzity v Sergipe (UFS), vysvětluje, co je GPT a jak funguje ve videu níže:
A Společnost odpovědná za GPT je OpenAI kterou vlastní Elon Musk. Jedná se o výzkumnou organizaci umělé inteligence NÁS.
Existují tři verze GPT. První byla vydána v roce 2008, druhá v roce 2019 a třetí v roce 2020.
GPT-3, nejnovější verze, spoléhá na použití 175 miliard parametrů ve své programové struktuře. Druhá verze měla 1,5 miliardy parametrů.
Tyto parametry souvisí s proměnnými v programování, vysvětluje profesor Paulo. „Aby se stroj naučil, co je například jablko, je třeba ho naučit o všech možnostech, jako je červené jablko a zelené jablko. Tyto proměnné souvisí s parametry strojového učení v umělé inteligenci“, říká pedagog.
Pro představu lidský mozek má kapacitu provést 100 bilionů synapsí, což představuje potenciál 570krát větší než model GPT-3.
Tyto nástroje pokročily exponenciálně. Odborníci upozorňují, že za pár let mohou dosáhnout potenciálu lidského mozku, nebo ho dokonce překonat.
Podívejte se na některé Funkce GPT-3:
Pište kompletní texty na různá témata;
Psát básně a písně;
Vytvářejte rozhraní;
Psát emaily;
Plán;
Překládat texty;
Odpovědi na otázky typu "proč jsou housky obvykle nadýchané?"
ChatGPT, spuštěný v listopadu 2022, „funguje jako robot, který velmi rychle reaguje na nejrůznější témata a zní lidštěji“, vysvětluje Paulo.
"GPT-3." představuje novou dimenzi vesmíru algoritmů psaní, protože pokrývá různé textové žánry a slovníky díky rozšířené databázi měřítek. Algoritmus navíc přináší možnost odkazování na citace, což vyžaduje, jako v každé akademické produkci, několik reflexí a extrémní opatrnost“ - Prof. Dr. Pavle hodně štěstí.
Viz také: jak fungují mistrovství robotů
Umělá inteligence a vzdělání
Vývoj a zdokonalování technologií umělé inteligence jsou faktory, které protínají lidskou realitu a potažmo i oblast vzdělávání.
Profesor Dr. Paulo Boa Sorte koordinuje výzkumnou skupinu TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) na UFS.
Paulo uvádí, že ve výzkumu provedeném v této skupině bylo zjištěno, že GPT „nás nutí přehodnotit pojmy jako kreativita, duševní vlastnictví a autorství“.
„Stojí za to se v tomto smyslu ptát, komu tyto texty patří a v jakých kontextech bychom byli oprávněni je používat algoritmické modely schopné vytvářet literární a akademické texty, provozní manuály, mimo jiné." - Prof. Dr. Paulo hodně štěstí
Podle Paula již vzniklo několik diskusí a z jeho pohledu je potřeba prostor pro debatu. „Víc než kdy jindy si o tom musíme promluvit plagiátorství, autorská práva a přístup ke kulturním statkům“, posiluje.
Mezi pozitivní aspekty GPT-3 Paulo zmiňuje provádění specifických úkolů, jako je překlad. Pokud jde o negativa, "velkou výzvou jsou etické otázky, zvláště když mluvíme o plagiátorství a šíření falešných zpráv. Jak jsou data shromažďována z toho, co je přítomno v síti, algoritmy mohou reprodukovat rasistický, sexistický, LGBTfobní, neetický obsah a tak dále,“ tvrdí.
Vědět více: co jsou fake news?
Implementace umělé inteligence ve vzdělávacím vesmíru je podle Andersona Soarese stále plachá, klasická a konzervativní.
Kredit: Osobní odběr
Profesor Anderson se domnívá, že éra obsahové výuky byla ohrožena již příchodem digitálních technologií. V jeho perspektivě bude role pedagogů předefinována podle skutečnosti, jako facilitátora, inspirátora. Věří, že ve vztahu učitel – žák dojde k výrazné změně.
„Jako každý nástroj lze i tento použít k dobrému i zlému. Je potřeba se připravit na éru, kdy bude mít široká veřejnost přístup k nástrojům pro klonování hlasu, fotosyntéze, umělým videím. Společnost musí být vzdělanější a vyškolenější v oblasti dezinformací a používání technologií a musí mít propracovanější kritické myšlení o tom, co se k nim dostane."
Profesor Dr. Anderson Soares.
Pokud jde o přínos technologií AI v procesu výuky a učeníProfesor Paulo Boa Sorte zdůrazňuje:
"Učiteli, jako velký přínos mohu uvést automatizaci byrokratických procesů. Budeme méně času věnovat péči o byrokratické aspekty školy a budeme se moci věnovat čemu opravdu záleží, jako je příprava na hodinu, pozornost věnovaná studentům a jejich možným problémům s učením. učení se."
pro studenta, máme nějaké trendy, jako je virtuální, rozšířená a smíšená realita (další projekt, který moje skupina vyvíjí s učiteli ze státní sítě Sergipe), cloud computing nebo gamifikace.“
Prof. Dr. Paulo hodně štěstí
Výzkumník UFS se domnívá, že v brazilské realitě existují dvě hlavní výzvy při implementaci AI ve školách.
Ó přístup ke zdrojům a materiálům. Pokud jde o první, domnívá se, že již bylo dosaženo pokroku, protože existují iniciativy vlády v oblasti technologií, jako jsou programy ProInfo a UCA (jeden počítač na studenta).
Další výzvou, kterou je podle Paulova názoru obtížnější překonat, je školení učitelů pro práci s těmito technologiemi. „Nemá smysl vybavovat školy a nenabízet trénink nad rámec techniky. Nemá smysl přenášet na plátno to, co lze snadno udělat tužkou a papírem. Způsob, jakým jsme během pandemie vedli výukové aktivity, je toho důkazem,“ říká pedagog.
Kredit: Shutterstock
Paulo Boa Sorte říká, že je nutné mít na paměti, že technologie AI, jako jsou GPT a ChatGPT, jsou strojů, že „všechna jimi dodaná data jsou data, která již existují a byla námi vložena do sítí. To znamená, že stroj nemůže myslet nové věci, klást otázky nebo objevovat."
V tomto smyslu AI neinovuje jako vědecké iniciativy prováděné výzkumníky na univerzitách a výzkumných ústavech, brání se profesor.
„Ve vzdělávání postoupíme, jen když se budeme ptát. Staré přísloví říká: otázky jsou tím, co hýbe světem, a myslím, že jsme daleko od toho, abychom to viděli umělou inteligenci,“ uzavírá Paulo.
Nepřestávej teď... Po publicitě je toho víc ;)
Podívejte se, jak se vysokoškolské vzdělání v oblasti umělé inteligence:
Autor: Lucas Afonso
Novinář
