datový sklad to je datový sklad digitály, které slouží obchodní informace podrobně pro společnost, vytváření a organizování zpráv přes historie které pak společnost využívá k důležitým rozhodnutím na základě předložených skutečností.
Ó datový sklad slouží ke shromažďování informací od společnosti, aby mohla lépe kontrolovat daný proces, poskytuje větší flexibilitu ve výzkumu a v informacích, které potřebuje.
navíc vést historii informací, Datový sklad vytvářet vzory vylepšení analyzovaných dat ze všech systémů, oprava chyb a restrukturalizace dat bez ovlivnění operačního systému, prezentace pouze konečného a organizovaného modelu pro analýzu.
Datový sklad a datový trh
Jeden datum mart je pododdělení nebo podmnožina a datový sklad. Vy datové trhy jsou jako malé plátky datový sklad, které ukládají podmnožiny dat.
Obvykle datum mart je zaměřen na obor podnikání nebo tým a jeho informace obvykle patří do jednoho oddělení.
Výhody a nevýhody datového skladu
Některé z hlavních výhod datový sklad oni jsou:
- Před nahráním dat jsou identifikovány a vyřešeny nesrovnalosti, což usnadňuje analýzu a vytváření zpráv;
- Přispívají k procesu rozhodování prostřednictvím trendů, hlášení výjimek a zpráv, které odhalují cíle versus skutečný výkon.
Ó datový sklad má také některé nevýhody, včetně:
- Nejsou adekvátním řešením pro nestrukturovaná data;
- Mohou být nákladné a mohou zcela rychle zastarat.
Datový sklad a Business Intelligence
obchodní inteligence (business intelligence v portugalštině), je proces shromažďování a zpracování informací, který podporuje řízení podniku.
Typicky, různé prameny obchodní inteligence používat informace shromážděné v a datový sklad. Navzdory tomu ne všechny datové sklady se používají v kontextu obchodní inteligence, protože ne všechny aplikace obchodní inteligence vyžadovat jeden datový sklad.
OLAP
OLAP (Online analytické zpracování - Analytical Process in Real Time), je jedním z nejpoužívanějších nástrojů pro zkoumání a datový sklad. OLAP umožňuje měnit a analyzovat velké množství dat z mnoha různých perspektiv.
Aplikaci tohoto nástroje mohou využít manažeři z jakékoli oblasti a úrovně, poskytnout informace a pomoci při konečném rozhodnutí. Použití OLAP lze použít na velmi odlišné funkce, některé z nejpoužívanějších, od finančních funkcí (analýza, toky) hotovost, účty, rozpočty atd.) procházející marketingem (cenová analýza, objem trhu) končící prodejem (prognózy, zisk, zákazníci).
