قبل أن تبدأ هذه القراءة يجب أن تسأل نفسك: هل الفوضى شيء جيد أم سيئ؟ من المعنى الذي نسمعه في الحياة اليومية ، يمكننا القول إنه شيء سيء. ولكن ، على عكس ما يبدو ، فإن "الفوضى" لا تعني دائمًا شيئًا سلبيًا. في حالة ما اذا نظرية الفوضى، يمكننا القول أن هذا أمر جيد ، لأن هذه النظرية تقدم تفسيرات لظواهر غير متوقعة. لذلك ، فإن نظرية الفوضى هي نمط من التنظيم داخل ظاهرة غير منظمة ، أي ضمن فرصة ظاهرة.
إذا نظرنا حولنا ، فسنرى ظواهر مختلفة لا يمكن وصفها أو توقعها بواسطة القوانين الرياضية. هذه الظواهر التي لا يمكن التنبؤ بها نسميها ظواهر فوضوية. أحد الأمثلة الأساسية على ظاهرة فوضوية هو تقطير صنبور. من الصعب وضع معادلة يمكن أن تصف هذا الإجراء ، كما أن تحديد عدد مرات سقوط قطرات الماء أمر صعب أيضًا.
اقترح عالم الأرصاد إدوارد لورنتز دراسة الاضطراب المنظم (نظرية الفوضى). طور نموذجًا حاسوبيًا يحاكي تطور الأحوال الجوية. بالإشارة إلى القيم الأولية للرياح ودرجات الحرارة ، كان الكمبيوتر مسؤولاً عن إجراء محاكاة لتوقعات الطقس. في عمليات المحاكاة التي أجراها لورينز ، تخيل أن التغييرات الصغيرة في الظروف الأولية ستؤدي أيضًا إلى تغييرات طفيفة في تطور الصورة ككل. لكن ما حصل عليه نتيجة لذلك كان عكس ذلك ، فقد كان للتغييرات الصغيرة في الظروف الأولية آثار غير متناسبة.
وجد لورنتز أنه لفترات قصيرة (يوم أو يومين) ، كانت التأثيرات الناتجة ضئيلة ؛ ومع ذلك ، عندما كانت الفترة طويلة (حوالي شهر) ، أنتجت التأثيرات أنماطًا مختلفة تمامًا.
توصل لورنتز إلى هذا الاستنتاج بعد إدخال أحد الأرقام من الحسابات إلى عدد أقل من المنازل العشرية. على أمل أن يتم التوصل إلى نتيجة مع تغييرات قليلة ، ما حدث كان عكس ذلك: هذا القليل تسبب التغيير في حدوث تغيير كبير في التأثيرات الناتجة في الكتل الهوائية ، والتي كانت حتى ذلك الحين هدفها دراسة.
بقلم دوميتيانو ماركيز
تخرج في الفيزياء