البيانات الكبيرة هي مجموعة من الأدوات القادرة على تلقي ملف حجم كبير وتنوع البيانات.
نظرًا لوجود حجم ضخم وتنوع كبير ، لا يمكن تفسير هذه البيانات ومعالجتها بواسطة البرامج التقليدية. ظهرت البيانات الضخمة بسبب خفة حركتها وقدرتها على تفسير البيانات بأحجام كبيرة وأنواع مختلفة.
بعد تحليل هذه البيانات وتفسيرها ، يمكن استخدامها في استراتيجيات الأعمال ، على سبيل المثال.
ما هي البيانات الضخمة؟
تم إنشاء البيانات الضخمة باستخدام الغرض من تلقي أكبر قدر ممكن من البيانات وتحديدها وتفسيرها.
تسمح نتيجة هذه العملية للشركات باستخدام المعلومات التي تم جمعها في إنشاء بيانات جديدة المنتجات ، ولاء العملاء ، وتفسير اهتمامات الجمهور المستهدف ، من بين أمور أخرى ظروف.
تستخدم شركات مثل Netflix و Facebook البيانات الضخمة لقياس مدى اهتمام مستخدميها وإرسال المحتوى والمنتجات التي تتوافق مع خيارات التصفح الخاصة بهم ، على سبيل المثال.
وبالتالي ، فهم يحتفظون بعدد كبير من العملاء ، لأنهم دائمًا ما يهتمون برغبات أولئك الذين يستخدمون خدماتهم.
ما هي أنواع البيانات الموجودة في البيانات الضخمة؟
البيانات المنظمة
هذه قواعد بيانات تقليدية منظمة في جداول وأعمدة وصفوف. هذه الأنواع من البيانات هي تلك التي يسهل تفسيرها ، مثل النصوص والأرقام.
البيانات شبه المنظمة
إنها البيانات التي تحتوي على أنماط منظمة وغير منظمة. يصعب تفسير هذا النوع من البيانات لأنه يحتوي على بنية غير متجانسة.
بعض الأمثلة هي الملفات الصوتية وحتى المعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة الشبكات الاجتماعية.
بيانات غير منظمة
هذا هو نوع البيانات الأكثر شيوعًا اليوم ، حيث يمثل أكثر من 80٪ من البيانات في البيانات الضخمة. هذه ، على سبيل المثال ، الصور ومقاطع الفيديو والوثائق التي تحتوي على تنوع كبير في المصادر ، وهذا هو السبب في أنها ليست موحدة وسهلة التفسير ، مع البيانات المنظمة.
الخمسة الخامس للبيانات الضخمة
لفهم الهيكل العام للبيانات الضخمة ، من الضروري معرفة وظائف 5 V التي توجه مجموعة الأدوات هذه. هل هم:
مقدار
الحجم و الكمية البيانات الموجودة في البيانات الضخمة. تشير التقديرات إلى أنه بحلول عام 2020 سيكون هناك حوالي مليار تيرابايت مخزنة على مستوى العالم.
يأتي هذا الحجم من خلال أنواع لا حصر لها من المعاملات التي تتم على الإنترنت ، مثل إرسال رسائل البريد الإلكتروني ، والتسوق في المتاجر عبر الإنترنت ، والمعاملات المصرفية ، والتفاعلات على الشبكات الاجتماعية ، من بين أمور أخرى.
متنوع
في البيانات الضخمة ، يشير التنوع إلى تلقي أنواع مختلفة من البيانات بواسطة الأدوات.
كانت البيانات في الغالب منظمة وسهلة التحليل والتفسير. مع نمو التفاعلات الفورية على الإنترنت ، تغيرت أنواع البيانات بسرعة أيضًا ، والتي ظهرت منها بيانات شبه منظمة وغير منظمة.
سرعة
السرعة تفسير فوري للبيانات المستلمة.
من المعروف بالفعل أن البيانات الضخمة تحتوي على كمية كبيرة من البيانات كل يوم ، ومع ذلك ، هناك سمة مهمة أخرى وهي السرعة التي تصل بها هذه البيانات إلى الأدوات.
نظرًا لأن معظم التفاعلات والمعاملات تكون فورية ، فإن سرعة تحليل وتفسير هذه البيانات يجب أن يكون ذلك فوريًا ، خاصة بالنسبة للشركات لحل المشكلات في الوقت الفعلي ، واكتساب ميزة تنافسية في المتجر.
الموثوقية
الحقيقة هي قوة البيانات الضخمة حدد البيانات المفيدة والصادقة للاستخدام.
مع الكم الهائل من الهياكل المختلفة ، من المهم تحديد البيانات الواردة المفيدة والموثوقة.
تعد الصحة واحدة من أكبر وأهم خصائص البيانات الضخمة لأنها المنطقة التي تؤثر بشكل مباشر على ما يمكن أو لا يمكن استخدامه في استراتيجية الشركات.
بالإضافة إلى كونها صادقة ، يجب أن تتطابق هذه البيانات أيضًا مع الوقت الذي تم جمعها فيه ، حيث إن البيانات التي تشير إلى الأحداث الماضية لا قيمة لها.
قيمة
تشير القيمة الفائدة التي يمكن أن تحققها البيانات المفسرة للشركة.
تحتاج الشركة التي تتبنى البيانات الضخمة ، على سبيل المثال ، إلى بيانات مفيدة وذات قيمة لاستراتيجيتها. خلاف ذلك ، فإن البيانات التي لا معنى لها أو لا يمكن استخدامها ينتهي بها الأمر غير فعالة للشركة.
أين يمكن تطبيق البيانات الضخمة؟
يتجاوز استخدام البيانات الضخمة استخدامها في الشركات الخاصة. تمكنت هذه المجموعة الكبيرة من الموارد من تغيير الطريقة التي نتحرك بها في جميع أنحاء المدينة ، وكيف نتسوق ، وحتى كيف نتجنب الأوبئة.
فيما يلي بعض المواقف التي يمكن فيها تطبيق البيانات الضخمة.
التنقل الحضري
مع الاستلام الفوري للبيانات وتفسيرها ، أصبحت الطريقة التي نتنقل بها داخل المدن اليوم أسرع وأكثر دقة.
من خلال المعلومات التي تتلقاها البيانات الضخمة ، على سبيل المثال ، من الممكن معرفة أفضل طريقة للوصول إلى هناك في وجهتك ، ما هي وسيلة النقل العام التي ستستغرقها أو حتى تعرف المدة التي ستستغرقها لكي تصل.
دعاية
من خلال البيانات الضخمة ، تستطيع الشركات الكبيرة تحليل وفهم سلوك عملائها وعملائها المحتملين.
لهذا السبب ، عند تصفح الإنترنت ، تتأثر بالمنتجات والخدمات بناءً على سجل البحث الخاص بك.
الرعاية الصحية العامة والفردية
البيانات الضخمة قادرة على التقاط ما يقوله الناس أو يبحثون عنه على الإنترنت. هذا يساعد على منع الأوبئة الرئيسية ، عندما تلتقط الأدوات ، على سبيل المثال ، هذا الحجم الكبير عدد الأشخاص في منطقة معينة يشكون من أعراض الأنفلونزا أو أي أعراض أخرى مرض.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن البيانات الضخمة قادرة على تفسير تسلسل الحمض النووي في ثوانٍ ، مما يجعل من الممكن منع الأمراض أو حتى علاجها.
انظر أيضا معنى مستودع البيانات و بيانات التعدين.