هل من الممكن اكتشاف الأوبئة باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

قدرة الذكاء الاصطناعي على منع والتعرف على الجائحة القادمة مثل كوفيد -19. نحن نعلم أن الأسباب الرئيسية لانتقال المرض هي الغزو البشري لموائل الحيوانات ، والتغيرات في تغير المناخ وزيادة حركة الناس والحيوانات والمنتجات الحيوانية نتيجة للتجارة دولي. يوجد أدناه مزيد من المعلومات حول قدرة الذكاء الاصطناعي على الكشف الأوبئة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي توقع الأوبئة القادمة؟

تصنف منظمة الصحة العالمية ومنظمة الصحة العالمية الأمراض الحيوانية المنشأ على أنها انتقال للأمراض المعدية من الحيوانات الحيوانات البرية للإنسان ، والتي يمكن أن تكون قاتلة بما يكفي للتسبب في أوبئة مثل كوفيد -19.

وفقًا لمشروع Global Virome ، من المعروف أن ما يقرب من 1.7 مليون فيروسات حيوانية تسبب العدوى في الطيور والثدييات.

يعتقد العلماء أن ما يقرب من نصف هذه الفيروسات يمكن أن تصيب البشر. لذلك ، أصبح السعي لفهمها أمرًا أساسيًا للوقاية من الأوبئة أو ، على الأقل ، للاستعداد بشكل أفضل في حالة حدوث جائحة.

يعد هذا البحث مهمة كبيرة جدًا ، مما أدى إلى إنشاء نظام جديد يتم فيه استخدام معالجة الآلات (ML) والنماذج الإحصائية. للوقاية من ظهور أمراض مختلفة ، من المحتمل أن تكون مناطق جغرافية ساخنة ، وعوائل حيوانية ، وفيروسات من المرجح أن تصيب الكائنات. البشر.

العلماء الذين يدعمون هذا النوع من التكنولوجيا واثقون تمامًا من أن الاكتشافات التي تم إجراؤها من خلال هذه التكنولوجيا ستوجه المستقبل. تطوير الأدوية واللقاحات ، بالإضافة إلى المساعدة الكبيرة التي ستكون لجميع المعنيين على استعداد للدراسة والمراقبة والتنبؤ بالمواقف بدقة.

حسنًا ، ليس كل الباحثين والعلماء يشاركون وجهة النظر هذه. يشك الكثيرون في أن هذه التكنولوجيا يمكن أن تواكب الفيروس سريع التغير أو حجم ما هو موجود في أي وقت.

في الواقع ، صحيح أن نماذج البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) تتحسن باستمرار وبسرعة كبيرة ، ومع ذلك ، لكي تكون هذه الأدوات تنبؤية حقيقية للأوبئة في المستقبل ، يجب أن تشمل الجهود شبكة عالمية من الباحثين.

حدد الذكاء الاصطناعي العلامات الأولى لـ COVID-19

كان Bluedot ، ومقره في كندا ، من أوائل من حدد ظهور جائحة COVID-19 وتنبيه العالم ، Bluedot يتميز بخوارزمية قائمة على الذكاء الاصطناعي تقوم باستمرار باستقصاء البيانات العالمية للتنبؤ بالانتشار التالي لمرض ما معد.

لكن خوارزمية HealthMap في مستشفى الأطفال في بوسطن كانت أيضًا واحدة من أولى العلامات التي اكتشفت العلامات المبكرة لـ COVID-19. وكذلك فعلت أداة تتبع خرائط فيروس كورونا في Mayo Clinic.

خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تراقب من خلال التطور السريع والتقارير الصحية العالمية و وكالات أنباء بلغات عديدة ، مما يشير إلى أمراض مثل COVID-19 أو الأمراض المستوطنة مثل السل أو فيروس العوز المناعي البشري. بالإضافة إلى ذلك ، يتم أيضًا مراقبة بيانات السفر الجوي لتقييم مخاطر انتشار الفيروس. فايروس.

خلال الفترة المزعجة لـ COVID-19 ، تم العثور على وسائل التواصل الاجتماعي كمصدر موثوق للغاية للبيانات. استخدم علماء البيانات في جامعة كولورادو ، بولدر ، التعلم الآلي ونموذج التنبؤ قصير المدى ليتمكنوا من تحليل البيانات الكبيرة. مجموعات البيانات التي تم جمعها من منصات الإنترنت الشائعة وتقارنها بالنتائج مع المعلومات المستقاة من بيانات موقع الجهاز المحمول بالإضافة إلى تقليدي.

عند سياسات استخدام الأقنعة ، تمنع خروج ودخول المسافرين في البلدان و تم تغيير قيود السفر في عام 2021 ، ووجد أن هذا النموذج أكثر فاعلية من غيره عارضات ازياء.