الذكاء الاصطناعي: ستسمح التكنولوجيا بالتشخيصات الصوتية

الطب مجال يعتمد إلى حد كبير على الحوار المناسب بين الأطباء والمرضى. إن الفهم الصادق لمشكلة المريض ضروري للتشخيص الدقيق. الأدوات الرئيسية المستخدمة لتأكيد وجود المشاكل هي اختبارات السوائل في الجسم والتصوير مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة السينية.

اقرأ أكثر: هل يضمن تشخيص الاكتئاب الحق في أي فائدة من INSS؟

ومع ذلك ، هناك مسار جديد محتمل يمكن أن يكون مفيدًا في تشخيص العديد من الأمراض. يعمل الباحثون على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها استخدام الجرس كأداة تشخيص لتحديد المرض.

كيف يمكن أن يكون الصوت أداة تشخيص؟

يمكن أن تؤثر الأمراض على أعضاء مثل القلب أو الرئتين أو المخ أو العضلات أو الأحبال الصوتية ، مما قد يؤدي إلى تغيير صوت الشخص. يفتح تحليل الصوت من خلال الذكاء الاصطناعي إمكانيات جديدة للنظام الصحي من خلال استخدام المؤشرات الحيوية الصوتية لغرض التشخيص الوقائي للمخاطر والرصد عن بعد للنتائج السريرية و أعراض. مع أخذ ذلك في الاعتبار ، قد يكون هناك العديد من الاستخدامات الممكنة للصوت للأغراض المتعلقة بالصحة.

هناك إمكانات هائلة في هذه البيئة من وجهة نظر المريض والعيادة.

الصوت ، وهو مجموعة معقدة من الأجراس التي تأتي من الحبال الصوتية لدينا ، يحتوي على كمية كبيرة من المعلومات ويلعب دورًا مهمًا في التفاعلات الاجتماعية. يسمح لنا بالمشاركة أفكار عن مشاعرنا ومخاوفنا وعواطفنا وإثارتنا.

يمكنك ضبط مستوى الصوت أو النغمة. أصبحت المساعدين الظاهري والصوتي على الهواتف الذكية أو الأجهزة المنزلية الذكية مثل مكبرات الصوت المتصلة شائعة الآن ومهدت الطريق لهذا الواقع الجديد. لقد انفتح التقدم في تكنولوجيا الكلام ، وتحليل إشارات الكلام ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وتقنيات الفهم للعديد من تطبيقات الكلام المحتملة ، مثل تحديد المؤشرات الحيوية للكلام من أجل التشخيص أو التصنيف أو المراقبة بعيد.

سيستخدم الذكاء الاصطناعي الصوت كأداة تشخيصية

يعمل الباحثون الآن على تطوير أدوات قائمة على الذكاء الاصطناعي يمكنها في النهاية تشخيص الأمراض الخطيرة. إنهم يستهدفون كل شيء ، من مرض الزهايمر إلى السرطان.

المشروع الممول من المعاهد الوطنية للصحة ، أعلن الثلاثاء الماضي ، يهدف إلى لتحويل الصوت البشري إلى شيء يمكن استخدامه كمؤشر حيوي للمرض ، مثل الدم أو درجة حرارة.

وفقًا لموقع المعاهد الوطنية للصحة ، ستستثمر 130 مليون دولار على مدى أربع سنوات ، اعتمادًا على توافر الأموال لتسريع الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي (ANDAVA) من قبل مجتمعات الطب الحيوي والبحث سلوكي.

يجمع الصندوق المشترك لبرنامج جسر الذكاء الاصطناعي (Bridge2AI) التابع للمعاهد الوطنية للصحة أعضاء الفريق من مختلف التخصصات والخلفيات لإنشاء الأدوات والموارد والبيانات الغنية التي تستجيب للأساليب الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه ، سيضمن البرنامج أن أدواته وبياناته لا تديم عدم المساواة أو القضايا الأخلاقية التي قد تنشأ أثناء جمع البيانات وتحليلها.

وفقًا لـ Olivier Element ، الأستاذ في معهد الطب الحيوي الحاسوبي في طب وايل كورنيل وواحد من رواد باحثو المشروع ، إن الشيء العظيم في البيانات الصوتية هو أنها واحدة من أقوى أنواع البيانات التي يمكن جمعها وغير مكلفة من الناس. من العامة. كما أنها ميسورة التكلفة وسهلة الاستخدام لأي مريض. هذا مفيد عند إنشاء قواعد بيانات كبيرة.

قال يائيل بن سوسان ، أخصائي أنف وأذن وحنجرة في USF Health ومحقق رئيسي آخر في المشروع أنه بينما كانت هناك جهود مماثلة في الماضي ، إلا أن معظمها كان أصغر من أن يكون فعال. كما كان عدم وجود قاعدة بيانات كافية عاملاً هامًا أيضًا. نظرًا لأن هذا مجال دراسة جديد نسبيًا ، لم يكتشف الباحثون بعد أفضل ممارسات جمع المعلومات لهذا النظام. ستضع المشاريع الجارية معايير جمع البيانات لهذا الغرض.

يبدأ الفريق بإنشاء تطبيق يجمع البيانات الصوتية من المشاركين المصابين بشلل الأحبال الصوتية ومرض الزهايمر ومرض باركنسون والاكتئاب والالتهاب الرئوي والتوحد. سيتم تعيين طبيب لمراقبة جميع المجموعات. يقول بن سوسان: "على سبيل المثال ، سيجد الشخص المصاب بمرض باركنسون أن صوته يمكن أن يكون أخفض وأن حديثه يكون أبطأ أيضًا".

يتطلب منك التطبيق تسجيل صوت وقراءة جملة وقراءة نص كامل. وفقًا لبعض الأطباء ، يمكنك معرفة أن المرضى يعانون من نقائل دماغية من خلال الطريقة التي يتحدثون بها.

كيف يتم حماية بيانات تشخيص الكلام؟

يتعاون فريق الاستطلاع مع شركة الذكاء الاصطناعي Owkin لبناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في المشروع. ضمن إطار عمل Owkin ، تظل بيانات المرضى التي تم جمعها في المركز حيث تم جمعها أثناء انتقال نموذج الذكاء الاصطناعي بين المؤسسات. يتم تدريب النموذج بشكل منفصل على كل مجموعة بيانات ، ثم يتم إرجاع نتائج تلك التدريبات إلى موقع مركزي حيث يتم مزجها.

يوفر هذا طبقة إضافية من الخصوصية للبيانات الصوتية. يعمل فريق من علماء الأخلاقيات الحيوية على المشروع لفحص الآثار الأخلاقية والقانونية لقاعدة بيانات اللغة والتشخيصات القائمة على اللغة. هذا يعني أنك قد تتساءل عما إذا كان صوتك محميًا بموجب قانون التأمين الصحي لقابلية النقل والمساءلة (HIPAA) ، وما إذا كان لدى مرضاك بيانات صوتية ، وما إلى ذلك.

هل من الممكن استخدام البيانات الصوتية للتشخيص؟

تعتبر بيانات الكلام مفيدة بالفعل في تشخيص اضطرابات الصوت وعلاجها. يبدو أن كل هذا لديه إمكانات هائلة لعلاج اضطرابات الصحة العقلية مثل اكتئاب, قلق, اضطراب ما بعد الصدمة والعديد من الآخرين أيضًا في هذا المجال.

يمكن أن يكون جمع عينات صوتية من قدامى المحاربين وتحليل الإشارات الصوتية مثل النغمة والإيقاع والتردد والحجم مفيدًا في ابحث عن علامات الإصابات غير المرئية مثل اضطراب ما بعد الصدمة (PTSD) وإصابة الدماغ الرضحية (TBI) و اكتئاب. باستخدام التعلم الآلي لاستكشاف الوظائف في الصوت ، تعمل الخوارزميات أيضًا على ذلك تحديد أنماط الصوت لدى الأشخاص الذين يعانون من هذه الاضطرابات ومقارنتها بنماذج صوتية من الأشخاص صحيح.