أ الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية) يُحدث ثورة في عملية فحص البضائع في أمازون. الآن يمكن للشركة تحديد ومنع شحن المنتجات التالفة بفضل تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
التحدي المتمثل في تحديد البضائع التالفة
شاهد المزيد
تنبيه: هذا النبات السام أوقع شابًا في المستشفى
تطور Google أداة الذكاء الاصطناعي لمساعدة الصحفيين في...
أثناء عملية التعبئة والفرز ، يواجه موظفو أمازون تحدي تحديد المنتجات التالفة. هذه المهمة معقدة بشكل خاص ، لأن حدوث العناصر المعيبة منخفض نسبيًا.
يوضح جيريمي وايت ، مدير العلوم التطبيقية في Amazon Robotics ، أن أقل من منتج واحد من كل 1000 منتج تالف. هذا يجعل الفريق أقل استخدامًا للتعامل مع هذه الحالات.
الاستثمار في أحدث التقنيات
أ أمازون تلتزم بشدة بالاستثمار في أحدث التقنيات لتحسين عملياتها. قامت الشركة بدمج روبوتات قادرة على القيام بمهام متكررة وثقيلة ، مثل رفع الأشياء وقراءة الرموز الشريطية.
ومع ذلك ، تدرك أمازون أن التعاون بين البشر والروبوتات أمر ضروري. بينما تلعب التكنولوجيا دورًا رئيسيًا في أتمتة العملية ، فإنها لا تحل محل الموظفين تمامًا.
دقة الذكاء الاصطناعي
أظهر الذكاء الاصطناعي الذي نفذته أمازون دقة عالية في اكتشاف المنتجات التالفة. يكشف كريستوف شويردتفيجر ، مدير تطوير البرمجيات في الشركة ، أن الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة بثلاث مرات من المتعاون البشري في تحديد العناصر المعيبة.
تجلب هذه الدقة فوائد كبيرة لجودة عمليات التسليم للعملاء. من خلال اكتشاف المنتجات التالفة مبكرًا ، يمكن لأمازون منع شحن هذه العناصر ، مما يضمن تجربة تسوق مرضية ويقلل من عدد المرتجعات.
التوسع في استخدام التكنولوجيا
تم تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي من أمازون في البداية في مستودعين ، ويتم توسيعها تدريجياً إلى مواقع أخرى. تسعى الشركة إلى تحسين عملياتها باستمرار وتوفير تجربة تسوق أفضل بشكل متزايد.
بالإضافة إلى الفوائد في جودة عمليات التسليم ، يساهم اعتماد الذكاء الاصطناعي في الكفاءة التشغيلية لشركة Amazon ، ويقلل من التكاليف ووقت العمل.