LinkedIn brindó más de 16 mil cursos para la formación profesional. La mayor parte del contenido se centra en el área de Tecnología. Las clases son sobre programación y gestión. Utilizan herramientas como Excel, Microsoft Teams, lenguajes Python, JavaScript, etc.
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Según los datos difundidos, la búsqueda de conocimiento tecnológico aumentó en más de un 300%. Esto ocurrió en el contexto de la actual pandemia, con el distanciamiento social como detonante. El aumento del modo de trabajo a distancia es otro factor de influencia.
El programa llamado LinkedIn Learning registró este aumento del 300% en el interés por el tema en 2020. Hoy en día, se considera un centro de programas de aprendizaje.
Descubra algunos de los cursos que ofrece LinkedIn Learning
Fundamentos de programación
Este curso proporciona subsidios básicos para que el alumno aprenda a programar en cualquier idioma. JavaScript se utiliza para explorar y profundizar la relación de aprendizaje.
En el curso, el alumno creará pequeños programas. Explorará condiciones, bucles, variables y expresiones. Además, funcionará con varios tipos de datos y su impacto en la memoria. Escribirá código para crear aplicaciones y software.
Descubrir Python
Python es un lenguaje de programación orientado a objetos. Es uno de los más populares y habituales en la actualidad.
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Se caracteriza por ser muy legible, potente y relativamente fácil de aprender.
Descubrir CSS
El curso cubre conceptos comunes de CSS, como el modelo de caja, además de trabajar con fuentes y colores.
El alumno aprenderá a estructurar una página web con CSS. Además de entender cómo trabajar con capacidad de respuesta, entre otros conceptos.
Javascript: formación básica
JavaScript es uno de los lenguajes más utilizados en el mundo conectado. Una vez visto como opcional, JavaScript ahora es casi inherente a la web.
A través de ejemplos prácticos y miniproyectos, el estudiante desarrollará su comprensión de JavaScript, paso a paso. El curso cubre todo, desde principios básicos hasta temas avanzados, incluidos bucles, cierres y secuencias de comandos DOM.
Fundamentos de la ciencia de datos
El curso cubrirá materias como programación, estadística, matemáticas y aprendizaje automático. Además, también trabajarás con análisis y visualización de datos. Finalmente, por supuesto, el alumno estudiará Big Data.
Al final de las clases, el estudiante debe tener la capacidad de comprender el papel de la ciencia de datos. Enfocando su concepto en la obtención de conocimiento expresivo a partir de la compleja maraña de datos que nos rodea.
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